Visões (views) são procedimentos fornecidos pelos SGBDs para trabalhar com consultas prontas, como uma tabela virtual, que não armazena dados. Considerando as características de visões, assinale a afirmativa INCORRETA.

Mineração de dados(Data Mining) pode ser definido como o processo de analisar bases de dados de grande porte, a fim de descobrir informações por meio de consultas. Tendo em vista as fases do processo de KDD (Knowlegde Discovery in Databases, descoberta de conhecimento nos bancos de dados) utilizado em Data Mining, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) Mineração de dados: fase responsável pela escolha dos algoritmos a serem aplicados para a descoberta de informações. Essa escolha depende fundamentalmente dos objetivos do processo de KDD.

( ) Preparação dos dados: nessa fase, os dados necessários para a solução de um problema são selecionados na base de dados. Essa etapa inicia-se a partir do agrupamento organizado de uma grande quantidade de dados de uma ou mais bases de dados, selecionando somente aqueles que são relevantes.

( ) Limpeza dos dados: essa fase consome grande parte do esforço necessário para todo o processo devido à dificuldade de integrar bases de dados heterogêneas.

( ) Interpretação: ao final do processo, o sistema de mineração de dados gera um relatório das descobertas, que passa então a ser interpretado por analistas de mineração. Somente após essa interpretação obtém-se o conhecimento.

A sequência está correta em

O comando SQL ALTER TABLE pertence ao grupo de comandos DDL do SQL. São características do comando SQL ALTER TABLE, EXCETO:

SQL é uma linguagem declarativa baseada em álgebra e cálculo relacional, que permite a manipulação de dados com suporte a estrutura de dados, regras e restrições de integridade. Para que o SQL forneça tantos recursos, seus comandos são divididos em grupos. Considerando os grupos dos comandos SQL, relacione adequadamente as colunas a seguir.

1. DDL.

2. DML.

3. DCL.

4. DTL.

5. DQL.

( ) Permite a manipulação dos dados, ou seja, inclusão, alteração e exclusão de dados.

( ) Oferece comandos para trabalhar com transações.

( ) Proporciona consulta de dados.

( ) Permite determinar o esquema do banco de dados, bem como alterá-lo, exclui-lo e trabalhar com os metadados.

( ) Permite controlar a licença e a autorização de acesso dos usuários para com os dados.

A sequência está correta em

O hashing é uma técnica amplamente utilizada em várias áreas da computação. Esse processo é essencial para a criação de estruturas de dados eficientes, permitindo a indexação eficaz, verificação de integridade de dados e segurança em sistemas de software e redes. Define corretamente a estrutura de dados Hash Table (Tabela de Hashing):

A seguir é apresentado um trecho de código escrito na linguagem Python.

Em relação ao que será exibido após o código ser executado, assinale a alternativa correta.

A Programação Orientada a Objetos (POO) é um paradigma de programação que se baseia na organização de dados e funcionalidade em unidades chamadas objetos. Concentra-se em modelar o mundo real através da representação de objetos, que podem ter atributos (dados) e métodos (funções) que operam nesses dados. A POO é amplamente usada na indústria de desenvolvimento de software devido à sua capacidade de criar sistemas mais organizados, reutilizáveis e manuteníveis. A respeito dos conceitos básicos de Programação Orientada a Objetos (POO), analise as afirmativas a seguir.

I. Uma classe é um modelo que define a estrutura e o comportamento de objetos.

II. A herança é um mecanismo em que uma classe herda atributos e métodos de outra.

III. Polimorfismo é um tipo de exceção.

IV. Tratamento de exceção em POO é um mecanismo para criar exceções deliberadamente.

Está correto o que se afirma apenas em

Considerando a Linguagem de Modelagem Unificada (UML – Unified Modeling Language), no contexto de Análise e Projeto Orientado a Objetos, relacione adequadamente as colunas a seguir.

1. Diagrama de Classe.

2. Diagrama de Sequência.

3. Diagrama de Atividades.

4. Diagrama de Caso de Uso.

5. Diagrama de Estado.

( ) Serve para representar os requisitos funcionais do sistema e as interações entre atores externos e casos de uso.

( ) É usado para representar o comportamento interno de um objeto ou a lógica de estados de um componente em resposta a eventos.

( ) Permite visualizar o fluxo de controle em um processo ou algoritmo, proporcionando a representação gráfica de atividades e decisões.

( ) Representa a estrutura estática de um sistema, exibindo classes, atributos e métodos, sendo fundamental na modelagem de dados e relacionamentos.

( ) Descreve a interação temporal entre objetos, mostrando a seguimento de mensagens trocadas entre eles, o que é crucial na modelagem de comportamento em cenários de interação.

A sequência está correta em

O Scrum é um framework desenvolvido para facilitar a gestão do desenvolvimento de produtos, proporcionando às equipes a capacidade de abordar e solucionar problemas complexos e adaptativos. Ao mesmo tempo, visa possibilitar a entrega produtiva e criativa de produtos com o mais elevado valor possível. A respeito do Scrum, analise as afirmativas a seguir.

I. O Scrum Master é responsável por liderar o time de desenvolvimento e garantir a entrega de incrementos de software.

II. O Sprint Planning inspeciona o resultado do Sprint e determinar adaptações futuras.

III. O Product Owner é o responsável por priorizar o backlog do produto, representando os interesses dos stakeholders.

IV. As cerimônias do Scrum, como Sprint Planning e Sprint Review, são opcionais e podem ser omitidas conforme a preferência da equipe.

Está correto o que se afirma apenas em

Machine learning (aprendizado de máquinas) é uma área da inteligência artificial que objetiva desenvolver algoritmos e modelos computacionais capazes de aprender e aprimorar seu desempenho por meio da experiência com dados. Esses sistemas utilizam técnicas estatísticas e de análise de dados para identificar padrões, tomar decisões e fazer previsões; a essência do aprendizado de máquina é permitir que elas se adaptem e evoluam com base em informações e experiências passadas, tornando-se capazes de realizar tarefas específicas de forma mais eficaz e precisa. NÃO é um tipo comumente reconhecido de aprendizado de máquina o aprendizado