Julgue os itens subsecutivos, referentes a tecnologias de sensoriamento e geotecnologias.

O sistema GNSS RTK fornece precisão centimétrica em levantamentos geodésicos, razão por que elimina completamente os erros atmosféricos e de relógio.

Julgue os itens subsecutivos, referentes a tecnologias de sensoriamento e geotecnologias.

A tecnologia de LiDAR é ineficaz para o mapeamento de áreas florestais, pois a sua capacidade de penetração no dossel é limitada.

Julgue os itens subsecutivos, referentes a tecnologias de sensoriamento e geotecnologias.

A técnica de fusão de imagens pode melhorar a análise espacial ao combinar dados de sensores com diferentes resoluções espectrais e espaciais, como a fusão entre imagens de Sentinel-2 e dados LiDAR.

Julgue os itens que se seguem, a respeito de tecnologias da informação e comunicação aplicadas à agropecuária.

A irrigação automatizada baseada em IoT (Internet das Coisas) pode reduzir o consumo de água ao ajustar dinamicamente a quantidade aplicada, de acordo com as condições do solo e do clima.

Julgue os itens que se seguem, a respeito de tecnologias da informação e comunicação aplicadas à agropecuária.

Softwares voltados à agricultura digital permitem a integração de dados de drones, de sensores de solo e meteorológicos, mas ainda não conseguem fornecer recomendações automatizadas para o manejo agrícola.

QGIS e ArcGIS são softwares de geoprocessamento que podem processar imagens ópticas, de radar e LiDAR, mas não oferecem suporte para o processamento de imagens hiperespectrais.

Softwares de código aberto, como o Google Earth Engine (GEE), são limitados para a classificação de imagens de radar, exigindo a conversão dos dados para outros formatos antes do processamento.

O software ENVI é amplamente utilizado para processar dados hiperespectrais devido à sua capacidade de realizar análises espectrais avançadas, como a técnica de unmixing espectral.

Julgue os próximos itens, relativos ao mapeamento de uso e cobertura das terras.

No mapeamento de uso e cobertura da terra, a classificação supervisionada requer treinamento prévio com amostras representativas das classes de interesse para se gerar um modelo preditivo.

Julgue os próximos itens, relativos ao mapeamento de uso e cobertura das terras.

A fim de se diferenciar classes de vegetação no mapeamento de uso e cobertura da terra, é utilizado unicamente o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI).