Julgue os seguintes itens, relativos ao uso de sensores na agropecuária e no meio ambiente.

O algoritmo de aprendizado de máquina random forest utiliza estratégias inteligentes de classificação, criando um pequeno conjunto de árvores de decisão geradas de forma independente e aleatória que, quando combinadas, produzem resultados com elevada precisão.

Julgue os seguintes itens, relativos ao uso de sensores na agropecuária e no meio ambiente.

Séries temporais mais densas geradas pelo Harmonized Landsat Sentinel 2 são úteis para análises temporais de fenômenos naturais e antrópicos e apresentam elevado potencial para o mapeamento e o monitoramento de cultivos agrícolas.

Julgue os próximos itens, referentes à mitigação das emissões de gases de efeito estufa (GEE) na agropecuária.

Mesmo usados em excesso, fertilizantes sintéticos, têm contribuição desprezível no aumento das emissões de GEE.

Julgue os próximos itens, referentes à mitigação das emissões de gases de efeito estufa (GEE) na agropecuária.

O uso de tecnologias de manejo do solo pode contribuir para a redução das emissões de GEE.

Julgue os próximos itens, referentes à mitigação das emissões de gases de efeito estufa (GEE) na agropecuária.

Práticas de manejo sustentável podem melhorar a eficiência do uso de fertilizantes e reduzir as emissões de GEE.

Acerca de agricultura digital, julgue os próximos itens.

Os sistemas de gestão agrícola baseados em APIs têm se tornado plataformas digitais inteligentes, capazes de fornecer informações de qualidade e de alto valor agregado para o produtor rural.

Acerca de agricultura digital, julgue os próximos itens.

A agricultura digital, devido ao aporte computacional disponível aos usuários, proporcionou o surgimento de um novo nível de tecnologia, que inclui robótica, sensoriamento remoto, geoprocessamento, tomada de decisão e processos estatísticos.

Acerca de agricultura digital, julgue os próximos itens.

O conceito de agricultura inteligente (AI), ou smart farm, está associado aos rápidos desenvolvimentos da Internet das coisas (IoT) e da computação em nuvem, que impulsionam a AI.

Acerca de agricultura digital, julgue os próximos itens.

A agricultura digital estabelece as ações de gerenciamento não apenas com base na localização do campo, mas também nos dados armazenados, reforçada pelo contexto da situação da lavoura e, ainda, alimentada por dados coletados em tempo real.

Acerca de agricultura digital, julgue os próximos itens.

Ferramentas de aprendizado de máquina, como algoritmos de classificação supervisionada e não supervisionada, bem como ferramentas de aprendizado profundo, como as redes neurais convolucionais, podem ser utilizadas na geração de modelos de recomendação.