Com relação aos sistemas de arquivos distribuídos e aos sistemas de indexação, julgue o próximo item.

Sistemas de indexação impedem variações de desempenho em consultas analíticas, independentemente do volume de dados armazenados.

Com relação aos sistemas de arquivos distribuídos e aos sistemas de indexação, julgue o próximo item.

Em ambientes analíticos de ciência de dados, índices compostos podem apresentar melhor desempenho em consultas multidimensionais quando a ordem dos atributos indexados possui aderência aos padrões de filtragem utilizados nas consultas.

Com relação aos sistemas de arquivos distribuídos e aos sistemas de indexação, julgue o próximo item.

Em projetos de ciência de dados, sistemas de arquivos distribuídos permitem armazenar grandes volumes de dados utilizados em treinamento de modelos analíticos e de aprendizado de máquina.

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.

O armazenamento orientado a objetos é incompatível com data lakes devido à natureza dos dados armazenados.

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.

Em pipelines de dados, a etapa de ingestão corresponde ao processo de eliminação permanente dos dados de origem após o carregamento no ambiente analítico.

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.

Em ambientes de Big Data, sistemas distribuídos de armazenamento permitem o processamento de grandes volumes de dados em múltiplos nós computacionais.

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.

Data lake é uma arquitetura destinada ao armazenamento exclusivo de dados estruturados, previamente organizados em tabelas relacionais.

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.

Em pipelines de dados, a etapa de transformação pode incluir limpeza, padronização e enriquecimento dos dados processados.

Julgue o próximo item relativo aos conceitos e aos principais tipos e modelos de inteligência artificial (IA).

Sistemas especialistas são exemplos de IA fraca, projetados para executar tarefas específicas dentro de um domínio delimitado.

Julgue o próximo item relativo aos conceitos e aos principais tipos e modelos de inteligência artificial (IA).

Redes neurais artificiais profundas são estruturas computacionais inspiradas no funcionamento biológico do cérebro humano e podem conter múltiplas camadas ocultas.