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Julgue os itens seguintes acerca de técnicas de amostragem.
Considere que uma amostragem aleatória estratificada seja feita em um universo finito e as unidades amostrais sejam selecionadas sem reposição e com alocação proporcional ao tamanho de cada estrato. Nessa situação, a probabilidade de inclusão de uma unidade amostral é constante, independentemente do estrato em que esta unidade se encontra.
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Julgue os itens seguintes acerca de técnicas de amostragem.
Ao se selecionar aleatoriamente e sem reposição n unidades amostrais de uma população de tamanho finito, a probabilidade de inclusão de uma unidade amostral é igual a 
.
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- Estatística InferencialTeste de HipótesesAnálise de Variância (ANOVA)
- Séries TemporaisFunções de Autocovariância e Autocorrelação
Considere uma série temporal estacionária com média zero e função de autocovariância ((h). Esta série temporal é gerada por um filtro linear na forma 
, em que X t representa a observação da série temporal no instante 
Qj é o j-ésimo coeficiente do filtro linear 
é um choque aleatório (ruído branco) com média zero e variância F2 . Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
.Provas
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasExponencial
- Estatística InferencialTeste de HipótesesAnálise de Variância (ANOVA)
Considere uma série temporal estacionária com média zero e função de autocovariância ((h). Esta série temporal é gerada por um filtro linear na forma , em que X t representa a observação da série temporal no instante Qj é o j-ésimo coeficiente do filtro linear é um choque aleatório (ruído branco) com média zero e variância F2 . Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
, em que , 
representa a função exponencial.Provas
- Estatística DescritivaMomentos de uma Distribuição de Frequências
- Estatística InferencialTeste de HipótesesAnálise de Variância (ANOVA)
- Probabilidades
Considere uma série temporal estacionária com média zero e função de autocovariância ((h). Esta série temporal é gerada por um filtro linear na forma , em que X t representa a observação da série temporal no instante Qj é o j-ésimo coeficiente do filtro linear é um choque aleatório (ruído branco) com média zero e variância F2 . Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A função geratriz de autocovariância da seqüência cronológica dos choques aleatórios é igual a 
.
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Considere uma série temporal estacionária com média zero e função de autocovariância ((h). Esta série temporal é gerada por um filtro linear na forma , em que X t representa a observação da série temporal no instante Qj é o j-ésimo coeficiente do filtro linear é um choque aleatório (ruído branco) com média zero e variância F2 . Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
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- Estatística InferencialTeste de HipótesesAnálise de Variância (ANOVA)
- Séries TemporaisEstacionariedade, Invertibilidade e Análise de Resíduos
Considere uma série temporal estacionária com média zero e função de autocovariância ((h). Esta série temporal é gerada por um filtro linear na forma , em que X t representa a observação da série temporal no instante Qj é o j-ésimo coeficiente do filtro linear é um choque aleatório (ruído branco) com média zero e variância F2 . Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
O processo 
não é estacionário.
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- Estatística DescritivaMedidas de DispersãoVariância
- Estatística InferencialTeste de HipótesesAnálise de Variância (ANOVA)
- Séries TemporaisFunções de Autocovariância e Autocorrelação
Considere uma série temporal estacionária com média zero e função de autocovariância ((h). Esta série temporal é gerada por um filtro linear na forma , em que X t representa a observação da série temporal no instante Qj é o j-ésimo coeficiente do filtro linear é um choque aleatório (ruído branco) com média zero e variância F2 . Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A variância do processo {Xt} é igual a 
.
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Considere uma série temporal estacionária com média zero e função de autocovariância ((h). Esta série temporal é gerada por um filtro linear na forma , em que X t representa a observação da série temporal no instante Qj é o j-ésimo coeficiente do filtro linear é um choque aleatório (ruído branco) com média zero e variância F2 . Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A série temporal {X t } é um processo de médias móveis.
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Um indicador W que mede a qualidade de determinado produto é uma variável aleatória contínua simetricamente distribuída em torno de 7. Tal indicador assume apenas valores positivos e em 75% dos casos seu valor é superior a 3. Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.
A probabilidade de W ser maior que 14 é igual a zero.
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