O método de estimação por máxima verossimilhança garante a obtenção de estimadores não viciados, o que o tornou difundido em diversas áreas da ciência.

Se x₁, ... x₄ apresentassem, individualmente, uma distribuição exponencial com média 2,0 cm, então a distribuição do comprimento total da montagem seguiria uma distribuição gama (4; 2,0).

O método de Box-Müller é computacionalmente eficiente para geração de números pseudoaleatórios com distribuição normal padronizada, a partir de dois números pseudoaleatórios com distribuição normal com média zero e variância igual a 1.

Considere que o pesquisador responsável por esse estudo, utilizando um computador, deseja simular medidas do comprimento total da montagem, a partir da simulação pseudoaleatória de uma amostra com distribuição normal padrão. Por meio dessas medidas, obtêm-se as medidas na escala do comprimento total da montagem. Supondo que ele obteve uma medida simulada a partir da distribuição normal padronizada igual a -0,75, então a medida simulada do comprimento de montagem é inferior a 7 cm.

É superior a 5% a probabilidade de que o comprimento total da montagem seja inferior a 7,5 cm.

Se a probabilidade de não se detectar o processo fora de controle na primeira amostra é 0,8, então a probabilidade de se detectar o processo fora de controle na terceira amostra é inferior a 20%.

Considerando o tamanho amostral igual a 2, é aproximadamente igual a 40% a probabilidade de se detectar um deslocamento do processo de dois desvios padrão.

A faixa utilizada da especificação é o recíproco do índice C_p.

O comprimento médio de sequência (CMS) calculado, assumindo-se o tamanho amostral igual a 2 e um deslocamento de dois desvios padrão, é inferior a 4 amostras.

A média das amplitudes amostrais, quando multiplicada por uma constante adequada, permite obter uma estimativa não viciada da variância.