Um analista de dados está utilizando R e o pacote ggplot2 para criar um gráfico XY apenas com pontos. Ele possui dois vetores, vetor_x e vetor_y, ambos com o mesmo tamanho, representando os valores dos eixos X e Y, respectivamente.

Uma forma correta de criar um gráfico XY básico, apenas com pontos, passando esses vetores como parâmetros é

Em Python, a classe list implementa o conceito genérico de lista, que tem como uma de suas características permitir acessar cada item unicamente por um índice. Outra propriedade importante das listas em Python é

Analise o seguinte programa em Python:

class ClasseX:
  def mostrar(self):
    print("X",end="")

class ClasseY:
  def mostrar(self):
    print("Y",end="")

class ClasseZ(ClasseY, ClasseX):
  def mostrar(self):
    super().mostrar()
    print("Z",end="")

obj_z = ClasseZ()
obj_z.mostrar()

Quando esse programa for executado, sua saída será

Considere a função em Python a seguir.

def sopares(dados):
  for i in range(len(dados)):
    if dados[i] % 2 != 0:
      return False
  return True

Qual função retorna os mesmos valores quando recebe uma lista de inteiros positivos?

A paralelização em rotinas de ciência de dados traz benefícios importantes, especialmente quando é necessário tratar uma grande quantidade de dados.

O principal motivador para paralelizar uma rotina é

Em Python 3, existem várias formas de se imprimir um número float com um formato específico. Por exemplo, para imprimir o número 12.45667 aproximado para 1 casa decimal, isto é, como 12.5, é possível usar a formatação no estilo da linguagem C, como em

print("%.1f" % 12.45667)

Outra forma correta de, em Python, imprimir o número 12.45667 exatamente como 12.5 é

Fazendo seu primeiro programa na linguagem Scala, um programador experiente em Python criou o seguinte código:

object SumProgram {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val a = 5
    val b = 10
    val result = sum(a, b)
  
    println(s"A soma de $a e $b é: $result")
  }

  def sum(a: Int, b: Int): Int = {
    return a + b
  }
}

De acordo com a especificação de Scala, a palavra-chave return, nesse caso, é

Considere um conjunto de dados estruturados composto por colunas, que refletem as características desses dados, e por linhas, que combinam essas características.

No tratamento desses dados, o processo de enriquecimento consiste em

Considere o seguinte texto sobre integração de dados.

Como viabilizar o compartilhamento efetivo de dados e informações das cadeias agropecuárias entre instituições de governo e dessas com a sociedade? Esta foi a principal questão que os participantes do 1º Painel de Cadeias Agropecuárias e Dados Abertos buscaram responder na tarde de quinta-feira (2/12), durante webinar realizado pelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea).

Disponível em: https://www.ipea.gov.br/portal/categorias/45-todas- as-noticias/noticias/11394-especialistas-debatem-abertura- -e-integracao-de-dados-de-cadeias-agropecuarias?highlight= WyJhYmFzdGVjaW1lbnRvIiwiYWd1YSIsIidcdTAwZTFndWEiLCJhZ3VhJywiXQ==. Acesso em: 5 jan. 2024.

Considerando-se o questionamento apresentado no texto e sabendo-se que, quando da integração de conjuntos de dados de múltiplas fontes, matching é uma questão relevante, o problema de identificação de entidades em múltiplas fontes de dados remete ao desafio de

Outliers são pontos ou observações em um conjunto de dados que diferem significativamente da maioria dos demais outros pontos. Eles podem ser resultados de variações na medição, erros de entrada de dados ou, ainda, podem indicar uma variação genuína da fonte de coleta.

Em preparação para análise de um conjunto de dados, o tratamento de outliers