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A distribuição normal é uma das mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. Sobre uma distribuição normal de média \( \mu \) e variância \( \sigma \)2, julgue os itens de 112 a 115.
Se duas distribuições normais têm médias iguais, mas variâncias diferentes, então o ponto de máximo da função de densidade com maior variância é mais alto.
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A distribuição normal é uma das mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. Sobre uma distribuição normal de média \( \mu \) e variância \( \sigma \)2, julgue os itens de 112 a 115.
A função de densidade da distribuição normal, \( f \)(\( x \)), obedece a relação \( f \)(\( \mu \) + \( x \)) = \( f \)(\( \mu \) − \( x \)).
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O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.
O erro do tipo 1 acontece quando a hipótese nula é verdadeira e rejeitada, enquanto o erro do tipo 2 acontece quando a hipótese alternativa é falsa e não é rejeitada.
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O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.
A hipótese alternativa não pode ser tomada como o evento complementar ao evento tomado para a hipótese nula. Por exemplo, se a hipótese nula é a média ser exatamente 10, a hipótese alternativa não pode ser a média ser diferente de 10.
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O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.
A dita hipótese nula é a tomada como verdadeira para a construção do teste de hipótese.
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Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
A distribuição exponencial, assim como a distribuição geométrica, tem a propriedade de falta de memória.
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Quanto à distribuição exponencial, julgue os itens de 105 a 108.
Na distribuição exponencial, a probabilidade de uma variável aleatória \( X \) assumir um valor negativo é igual a zero.
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Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
Se o número de ocorrências de um certo fenômeno tem uma distribuição de Poisson, então o tempo entre ocorrências sucessivas tem uma distribuição exponencial.
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Quanto à distribuição exponencial, julgue os itens de 105 a 108.
Se a média em uma distribuição exponencial é igual a \( \dfrac{1}{λ} \) então a sua variância é igual a \( \dfrac{1}{λ^2} \).
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Considerando que \( A \) e \( B \) sejam eventos mutualmente exclusivos, tais que \( P \)(\( A \)) = 0,4 e \( P \)(\( B \)) = 0,2, julgue os itens de 97 a 100.
\( \dfrac{P(A|B)}{P\left(B|A\right)} \) = 2.
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