O VIF (variance inflation factor) é uma medida que avalia a significância estatística do coeficiente angular da reta de regressão linear simples.

O percentual da variação da variável explicada pela tendência linear é superior a 60%.

A estimativa do desvio padrão residual é inferior a 300.

A distribuição amostral da estatística do teste para avaliar a significância do coeficiente angular da reta de regressão é igual à distribuição amostral da estatística do teste para avaliar a significância do intercepto da reta de regressão.

O intervalo de confiança de 95% para o coeficiente angular da reta de regressão, sob a hipótese de normalidade dos erros aleatórios, é obtido com base em uma distribuição t de Student com 2 graus de liberdade.

O R ² ajustado (Adjusted R Square) é inferior a 0,7.

A razão entre a estimativa do coeficiente pelo seu erro padrão é denominada coeficiente padronizado.

A razão F da tabela ANOVA é a estatística do teste que avalia conjuntamente a significância estatística do coeficiente angular e do intercepto da tendência linear.

O número projetado de leitos por habitante para o ano 2004, com base na extrapolação da tendência linear ajustada, é superior a 5.000.

A estatística de Durbin-Watson é uma medida que permite avaliar a presença de uma estrutura de correlação temporal residual.