A seguir, são apresentados dados listados no arquivo sefin.csv, que se encontra gravado no diretório /home/sec/ e cujo código foi desenvolvido em linguagem R versão 4.3.

id; nome; cartografia; tipo
3; Quarup; 48-110-130; Médio
4;Mirafiori; 48-110-172; Superior
5; Scopa Residenza; 48-115-117; Superior
6; Luciano Magalhães; 48-26-354; Médio
7; San Marino; 48-26-371; Médio
8; Copenhague; 48-26-393; Proletário
9; Montreal I; 48-26-448; Médio
10; Liberty Place; 48-36-290; Médio
11; Tia Joana II;50-213-124; Proletário
12; Tia Joana III; 50-239-123; Econômico

O referido arquivo também está disponibilizado na URL https://ide.sefin.fortaleza.ce.gov.br/downloads/ sefin.csv e o arquivo /home/sec/sefin.txt possui conteúdo idêntico ao arquivo /home/sec/sefin.csv.

Tendo como referência essas informações e considerando que todas as bibliotecas necessárias foram corretamente instaladas e disponibilizadas, julgue o próximo item, relativos ao software livre R e ao RStudio.

O código

library(readr)
endereco = “/home/sec/sefin.csv”
sefin <- read.csv(endereco, sep=“;”)
head(sefin,2,3)

produzirá, ao ser executado, o resultado a seguir.

1 nome
2 Quarup
3 Mirafiori
4 Scopa Residenza

Julgue o próximo item, relativos a NoSQL, data lake, ETL e governança de dados.

A fase de carga em um processo de ETL exige que os dados sejam carregados em lotes programados, como forma de garantir a eficiência do sistema como um todo.

Com relação à Low/No Code e robot process automation (RPA), julgue o próximo item.

A tecnologia RPA é caracterizada por plataformas de desenvolvimento que possuem interfaces gráficas e robóticas e tem o objetivo de possibilitar que o desenvolvedor construa seu projeto com a ajuda de robôs.

Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial (IA) e machine learning.

K-means é um algoritmo de aprendizado não supervisionado, em que se calcula a distância entre os objetos da base e cada um dos centroides; em que se atribui cada objeto ao centroide mais próximo; e em que se classifica cada item para sua média mais próxima.