A seguir são apresentados a média e o desvio padrão de uma determinada característica em cinco grupos estudados.

Qual dos grupos apresenta o menor coeficiente de variação?

Dado um determinado modelo de regressão logística com função de ligação logit, em que:

_

!$ f\left(Y\right)=\dfrac{1}{1+e^Y} !$

_

!$ Y=1-0,2X_1+0,3X_2 !$

_

Qual a probabilidade de Y=1, dado que X₁=5 e X₂=0 ?

Considere o seguinte trecho de código na linguagem PHP:

<?php

$vetor = array (10, 50, 100, 150, 200);

echo $vetor[2] . "<br>";

$vet = array (1, 2, 3,"nome"=>"asil");

echo $vet[1];

?>

Após a execução desse código, os resultados apresentados na tela na 1ª e 2ª linhas serão, respectivamente:

Para um ajuste de regressão linear múltipla, temos que: n = 13 é o tamanho da amostra, k = 3 o número de parâmetros do modelo de regressão (número de variáveis explicativas mais o intercepto). Quando encontramos um valor para R² = 0,5, isso implica que o R² ajustado será:

Quando após o ajuste de um modelo linear simples, verifica-se que o ajuste é perfeito, ou seja, todos os resíduos são 0 (zero), isso implica que o coeficiente de determinação R²:

São características da linguagem PHP, EXCETO:

Após o ajuste de um modelo linear simples, os seguintes valores preditos foram estimados:

Para X = 1 o modelo forneceu !$ \hat{Y} !$ = 5

Para X = 3 o modelo forneceu !$ \hat{Y} !$ = 9

Pode-se afirmar que os parâmetros estimados desse modelo foram:

Em Java, o modificador de acesso que indica que o atributo estará acessível apenas para a própria classe, é:

Em Java, o comando “continue” normalmente é utilizado em um controle de laço de repetição das seguintes estruturas:

O gráfico a seguir ilustra os resíduos obtidos após o ajuste de um modelo de regressão linear simples versus o valor ajustado desse mesmo modelo. O que se pode afirmar sobre a variância dos dados?

Gráfico dos Resíduos