Um vendedor de certo tipo de equipamento de telecomunicações pode visitar, em um dia, um ou dois clientes, com probabilidades de \( \dfrac{1}{3} \) e \( \dfrac{2}{3} \) , respectivamente. De cada contato pode resultar a venda de um equipamento por R$ 50.000, com probabilidade de \( \dfrac{1}{10}\), ou nenhuma venda, com probabilidade de \( \dfrac{9}{10}\). Considerando que V seja a variável aleatória que indica o valor total de vendas diárias desse vendedor, em milhares de reais, julgue o item que se segue.

Supondo-se que X_i seja a variável aleatória que indica o número de visitas do vendedor a clientes no i-ésimo dia do mês de novembro, que Y_i = X_i – 1, e que Z = Y₁ + Y₂ + ... + Y₃₀, é correto afirmar que Z será uma distribuição binomial de parâmetros n = 30 e p = \( \dfrac{2}{3}\).

Nas chamadas de suporte de uma empresa de telecomunicações, o funcionário Pedro resolve o problema do cliente em duas de cada três vezes em que é solicitado, enquanto Marcos resolve em três de cada quatro chamadas.

A partir dessa situação hipotética, julgue o item seguinte, considerando que os funcionários sejam suficientemente experientes para que a tentativa de resolução do problema de qualquer chamada não esteja subordinada a tentativas anteriores.

Se Pedro e Marcos tentarem, independentemente, resolver o mesmo problema desse cliente, a chance de ambos resolverem o problema desse cliente será inferior a 45%.