Uma caixa contém 4 peças, sendo 3 perfeitas e 1 defeituosa. Uma segunda caixa contém 6 peças sendo 4 perfeitas e 2 defeituosas.

Uma experiência consiste em retirar uma peça de cada caixa com a expectativa de que ambas as peças selecionadas sejam perfeitas. Após a realização de cada experiência, as peças retiradas voltam à caixa de origem. Se a experiência for realizada 3 vezes, a probabilidade de que a expectativa seja satisfeita em 2 oportunidades é:

Uma linha de produção apresenta 15% de itens defeituosos. Após a aquisição de novas máquinas, uma amostra de 300 peças revelou que 27 eram defeituosas.

Por meio de um teste unilateral de proporções, com nível de significância de 5%, chega-se à seguinte conclusão:

Associe a série de dados estatísticos com o tipo de gráfico mais adequado para representá-la.

SÉRIE DE DADOS:
S1: Evolução do consumo mensal de materiais.
S2: Participação percentual de cada sócio no capital de uma empresa.
S3: Quantidade de alunos de uma escola por faixa etária.

GRÁFICOS:
G1: Histograma
G2: Gráfico de Linhas
G3: Gráfico Setorial (Pizza.)

A alternativa correta é:

Para a série cronológica de consumo mensal (em R$): 410, 520, 700 e 930, a previsão para o próximo período pelo ajustamento linear no método dos mínimos quadrados é:

Considerando-se o ano de 2003 em relação ao ano de 2002, um produto apresentou um aumento de 10% no seu preço unitário. Na sequência, de 2004 em relação a 2003, houve uma redução de 5% no preço unitário do mesmo produto.

Considerando-se o período completo de 2002 a 2004, pode-se afirmar que houve:

Uma caixa contém 8 cilindros, sendo 5 brancos e 3 verdes. A caixa também contém 6 cubos, sendo 4 brancos e 2 verdes.

Retirando-se apenas uma peça de forma aleatória, a probabilidade de encontrar um cubo ou uma peça qualquer da cor verde é:

A tabela abaixo apresenta a distribuição de uma amostra de telespectadores, por gênero e audiência a um determinado programa de televisão.

Aplicando-se o teste do qui-quadrado ( χ² ), com nível de significância de 5%, pode-se afirmar, para a amostra em estudo, que:

Para determinação do tamanho da amostra o modelo estatístico deve considerar os seguintes elementos:

- Tamanho da população (se for possível);
- Margem de erro desejada;
- Probabilidade de que o erro especificado não seja ultrapassado;
- Grau de homogeneidade da população (medido pela variância.)

Esta questão está associada à forma pela qual esses elementos contribuem para a determinação de uma maior ou menor tamanho da amostra.

Analise as seguintes associações:

I. Quanto menor a margem de erro desejada, maior será o tamanho da amostra.
II. Quanto maior a probabilidade, menor será o tamanho da amostra.
III. Quanto mais heterogênea for a população, maior será o tamanho da amostra.
IV. Quanto maior a margem de erro, maior será o tamanho da amostra.

Estão corretas as associações:

Uma amostra de 64 tijolos apresentou para a resistência um desvio padrão de 8 kg.

Para que a estimativa da média populacional, com 95% de probabilidade, tenha metade da margem de erro obtido com a amostra inicial, devem ser adicionados ao teste de resistência:

Um grupo de 800 soldados apresenta a massa normalmente distribuída com média igual a 70 kg e desvio padrão igual a 5 kg. Um destacamento especial foi formado com soldados que tinham massa entre 75 e 80 kg.

Considerando-se as propriedades do desvio padrão para distribuições normais, o destacamento especial foi formado por: