Considerando A e B dois eventos aleatórios, com probabilidades P(A) = 0,4 e P(B) = 0,1, e o evento complementar β^c , julgue os itens seguintes, relativos a probabilidade condicional.

Se A e B forem eventos independentes, então P(A|B^c) = P( A|B) =0,4

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.

A homocedasticidade é a propriedade conforme a qual o resíduo de um modelo de regressão tem média 0.

Segundo notícia veiculada recentemente, em rede nacional, os processos do judiciário estão demorando mais que o razoável porque os juízes têm de analisar, em média, 3 mil processos por ano. Para verificar o fato, um analista coletou a quantidade de processos de uma amostra de 10 juízes, estando os resultados dispostos a seguir (em mil processos por ano).

2 5 4 3 2 2 3 3,5 2,5 5

Com base nessas informações e considerando que μ representa a média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.

A mediana dos processos é igual a 2 mil.

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.

Em um modelo linear simples, se a correlação entre os quantis do resíduo padronizado e uma amostra aleatória da normal padrão for alta, o modelo não terá intercepto.

Com o propósito de produzir inferências acerca da proporção populacional (p) de pessoas satisfeitas com determinado serviço oferecido pelo judiciário brasileiro, foi considerada uma pequena amostra de 30 pessoas, tendo cada uma de responder 1, para o caso de estar satisfeita, ou 0, para o caso de não estar satisfeita. Os dados da amostra estão registrados a seguir.

0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1

Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

A estimativa pontual para o parâmetro p é inferior a 0,20.

Considerando que X seja uma variável aleatória contínua, tal que E(X) = 1 e E(X ² ) = 4, julgue os itens seguintes.

P(X > 4) ≤ 1/4

O quadro acima mostra uma síntese da movimentação processual dos tribunais de justiça dos estados de São Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais, Rio Grande do Sul e do total da justiça estadual no Brasil em 2010. Considere que o estoque de processos em andamento no estado j (E_j ), no final de 2010, seja um indicador que se define como E_j = X_j + Y_j - Z_j - W_j , em que j = 1, 2, ..., 27; X_j representa o número de casos novos registrados em 2010 no estado j; Y_j seja a quantidade de casos pendentes no estado j (i.e., casos anteriores que não foram solucionados até o final de 2010); Z_j denota o total de processos baixados (arquivados) no estado j durante 2010 e W_j seja o número de sentenças e decisões proferidas no estado j até o final de 2010. Considere, por fim, que, para todos os efeitos, o Distrito Federal seja um estado. Com base nessas informações e no quadro acima, julgue os itens que se seguem.

Considerando-se apenas os dados relativos aos estados de São Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais e Rio Grande do Sul quanto à dispersão entre duas variáveis, é correto afirmar que a covariância entre Z e W é superior a 1 e inferior a 2.

O núcleo de assistência jurídica de um fórum que presta assistência jurídica gratuita a pessoas carentes recebe diariamente X casos novos, conforme uma distribuição condicional na forma.

P (X = k|Y = b) = em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e^-2y, em que y > 0.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.

Espera-se que a probabilidade de não chegar casos novos em determinado dia seja superior a 0,6.

Com relação às técnicas de amostragem, julgue os itens subsequentes.

Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASs), o tamanho amostral n é calculado por



em que N é o tamanho da população, S² é a variância amostral e Δ= (B/z)²,sendo B o erro máximo de estimação e z o quantil da distribuição normal. Dessa forma, é correto afirmar que o maior tamanho amostral na AASs será menor que N.

Julgue os próximos itens, referentes à qualidade de ajuste de um modelo de regressão.

Considere que, em uma tabela de ANOVA para ajuste de um modelo de regressão, a soma de quadrados totais não corrigida pela média tem associado n graus de liberdade. Nesse caso, o quadrado da média da variável resposta tem associado 2 graus de liberdade.