Julgue o próximo item, com base no disposto na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).

Considere que determinado tribunal de justiça seja controlador dos dados de certo titular e tenha deste obtido consentimento para o tratamento de seus dados pessoais. Nessa situação, caso haja necessidade de o referido tribunal compartilhar os dados do referido titular com o CNJ de forma absoluta, não será necessário novo consentimento do titular.

Julgue o próximo item, com base no disposto na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).

Quando houver tratamento para fins exclusivos de segurança pública ou defesa nacional, a Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) deve ser comunicada previamente pois a ela compete zelar pela proteção dos dados pessoais.

Julgue o próximo item, com base no disposto na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).

O titular tem direito ao acesso facilitado às informações sobre o tratamento de seus dados, que deverão ser disponibilizadas de forma clara e adequada, excetuando-se, por questões de segurança, a identificação do controlador.

No que se refere a processamento em lote e processamento em tempo real, julgue o item subsecutivo.

Sistemas de processamento em tempo real do tipo hard são mais tolerantes a atrasos que os do tipo soft e, diferentemente destes, permitem respostas fora do prazo especificado.

No que se refere a processamento em lote e processamento em tempo real, julgue o item subsecutivo.

Um sistema de processamento em lote requer interação constante do usuário durante a execução dos jobs para completar as tarefas corretamente.

No que se refere a processamento em lote e processamento em tempo real, julgue o item subsecutivo.

No processamento em tempo real, o escalonamento de tarefas é geralmente baseado em algoritmos de prioridade, como RMS (rate monotonic scheduling) e EDF (earliest deadline first).

Julgue o item a seguir, referente a conceitos relacionados a MapReduce e a processamento em lote.

MapReduce é particularmente eficiente para tarefas de baixa latência e processamento em tempo real, sendo amplamente utilizado para atender a essas necessidades.

Julgue o item a seguir, referente a conceitos relacionados a MapReduce e a processamento em lote.

MapReduce é uma técnica de processamento de dados massivos que divide as operações em duas fases, map e reduce, e utiliza o processamento paralelo para executar cada fase de forma independente em diferentes nós de um cluster.

Julgue o item a seguir, referente a conceitos relacionados a MapReduce e a processamento em lote.

No processamento em lote, os dados são acumulados por um período e processados de uma só vez, geralmente em horários de menor demanda no sistema.