Foram encontradas 464 questões.
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasPoisson
- Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central
Suponha que o número de atendimentos que determinado fiscal do trabalho realiza em um período de 6 horas possa ser considerado
como uma variável aleatória X, com distribuição de Poisson com média μ. Sabendo que P(X=5) = P(X=6), a
probabilidade do fiscal analisar pelo menos dois processos em um período de 3 horas é
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- AmostragemTipos de AmostragemAmostragem aleatória simples
- Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central
Certo tipo de produto é vendido, independentemente, por dois grandes atacadistas X e Y, sendo que os preços de venda aplicados
por X apresentam um desvio padrão igual a R$ 200,00 e os preços de venda aplicados por Y apresentam um desvio padrão
igual a R$ 300,00. A distribuição dos preços aplicados por X é normalmente distribuída com média μX. A distribuição dos preços
aplicados por Y também é normalmente distribuída com média μY. Uma amostra aleatória de tamanho 100 é extraída da população
dos preços aplicados por X e uma amostra aleatória de tamanho 180 é extraída da população dos preços aplicados por Y.
As médias amostrais encontradas para X e Y foram M reais e N reais, respectivamente. Com base nessas amostras, deseja-se
saber, ao nível de significância de 1%, se as médias dos preços aplicados por X e Y são iguais. Foram formuladas as hipóteses
H0: μX = μY (hipótese nula) e H1: μX ≠ μY (hipótese alternativa). Considerando que as duas populações são de tamanho infinito e
que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 2,58) = 0,005 e P(Z > 2,33) = 0,01, conclui-se que H0 não é rejeitada.
Então, o valor encontrado para |M − N|, em reais, é no máximo
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Uma amostra aleatória de 16 elementos foi extraída de uma população normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito.
A variância desta amostra apresentou um valor igual a 19. Deseja-se, com relação à variância populacional σ2, efetuar um
teste de significância unicaudal à esquerda, a um nível de significância α, com a formulação das hipóteses H0: σ2 = 20 (hipótese
nula) e H1: σ2 < 20 (hipótese alternativa). Obtém-se que o valor do qui-quadrado calculado para ser comparado com o quiquadrado
tabelado, para se decidir quanto a H0, é igual a
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O tempo, em dias, para a análise de processos que chegam a um tribunal regional do trabalho pode ser bem representado pela
variável aleatória contínua T, que tem função densidade de probabilidade dada por:
f(t) = 
onde K é uma constante (número real).
A função de distribuição da variável aleatória T, no intervalo de 8 ≤ t ≤ 12 é dada por
onde K é uma constante (número real).
A função de distribuição da variável aleatória T, no intervalo de 8 ≤ t ≤ 12 é dada por Provas
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- AmostragemTipos de AmostragemAmostragem aleatória simples
- AmostragemTipos de AmostragemAmostragem por Estratificação
Considere:
I. Na amostragem por conglomerados, a população é dividida em grupos distintos, mutuamente exclusivos, denominados
conglomerados. Usa-se a amostragem aleatória simples para selecionar uma amostra de conglomerados e depois todos
os elementos dos conglomerados selecionados são analisados.
II. Em uma amostra aleatória estratificada, um estimador não viciado da média populacional é dado pela média aritmética
das médias amostrais de cada estrato.
III. Para amostras aleatórias simples sem reposição (X1, X2, ... Xn), retiradas de uma população finita de tamanho N e que tem variância igual a σ2, a média amostral
tem variância igual a 
Está correto o que consta em
tem variância igual a Está correto o que consta em Provas
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- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Discreta
- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Contínua
- Probabilidades
Atenção: Para responder a questão , considere as informações abaixo
A variável aleatória
tem distribuição multivariada com vetor de médias
e matriz de
covariâncias 
. Seja a variável aleatória Y = 2X1 − X2 + 3X3 , a variância de Y é igual a
A variável aleatória
tem distribuição multivariada com vetor de médias e matriz de
covariâncias . Seja a variável aleatória Y = 2X1 − X2 + 3X3 , a variância de Y é igual aProvas
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasNormal
- Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central
Atenção: Para responder a questão use, dentre as informações dadas a seguir, a que julgar apropriada.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,6) = 0,73, P(Z < 0,68) = 0,75, P(Z < 1) = 0,84, P(Z < 1,64) = 0,95.
tem distribuição multivariada com vetor de médias e matriz de
covariâncias . Supondo que X2 e X3 têm distribuição normal, P [(X2 − X3) > 5,8] é igual a
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Atenção: Para responder a questão use, dentre as informações dadas a seguir, a que julgar apropriada.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,6) = 0,73, P(Z < 0,68) = 0,75, P(Z < 1) = 0,84, P(Z < 1,64) = 0,95.
Sabe-se que o vetor aleatório 
tem distribuição normal bivariada com vetor de médias 
e matriz de
covariâncias
Uma amostra aleatória, simples, com reposição, de tamanho n, [(Xi , Y1),..., (Xn,Yn )] é selecionada da
distribuição de U.
Considere a variável aleatória 
são as respectivas médias amostrais de X e Y.
Nessas condições, se P(IW − (μ1 − μ2)l < 0,41) = 0,90 , o valor de n é igual a
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A função densidade de probabilidade da variável aleatória bidimensional (X,Y) é dada por:
Nessas condições, a esperança condicional de Y dado X = 1, expressa por E(Y|X = 1), é dada por
Nessas condições, a esperança condicional de Y dado X = 1, expressa por E(Y|X = 1), é dada por
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A variável aleatória bidimensional (X,Y) tem função de probabilidade dada por:
A variância da variável aleatória (X − Y) é igual a
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