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A distribuição dos salários dos 200 funcionários, em R$ 1.000,00, de determinada carreira profissional em um órgão público está representada pelo histograma abaixo. No eixo vertical estão assinaladas as respectivas densidades de frequências, em (R$ 1.000,00)
. Define-se densidade de frequência de um intervalo de classe como sendo o quociente da divisão da respectiva frequência relativa pela correspondente amplitude do intervalo.

Considerando todos os intervalos de classe fechados à esquerda e abertos à direita, tem-se que a quantidade de funcionários que possuem salários maiores ou iguais a R$ 4.000,00 e inferiores a R$ 8.000,00 é

Considerando todos os intervalos de classe fechados à esquerda e abertos à direita, tem-se que a quantidade de funcionários que possuem salários maiores ou iguais a R$ 4.000,00 e inferiores a R$ 8.000,00 é
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasNormal
- Estatística InferencialTeste de Hipóteses
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25
Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10
Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão ? desconhecido. Desejando-se testar HP(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25
Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10
Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
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Suponha que sejam realizados 10 ensaios independentes, cada um com dois resultados possíveis: sucesso e fracasso. Suponha que a probabilidade de sucesso em cada ensaio seja p. Desejando-se testar H
: p = 0,4 contra H
: p = 0,5, adotou-se {8, 9,10} como região crítica. A probabilidade de se cometer erro do tipo dois é
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- Estatística InferencialEstimadoresEstimadores de Máxima Verossimilhança
- Estatística InferencialFunções Densidade de Probabilidade
- Probabilidades
Suponha que obteve-se uma amostra aleatória
de uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade

O estimador de máxima verossimilhança de ? é

O estimador de máxima verossimilhança de ? é
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Seja
um processo estocástico onde as variáveis
são não correlacionadas, isto é, Cov
= 0, t ? s e Z é o conjunto dos números inteiros. O processo X
é um
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Seja X =
um vetor de variáveis aleatórias e seja
, sua matriz de covariâncias. Seja Y a primeira componente principal da matriz ? e ? a correlação entre
. O valor de ? e a proporção da variância total de X que é explicada por Y são dados respectivamente por
, sua matriz de covariâncias. Seja Y a primeira componente principal da matriz ? e ? a correlação entre Provas
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O tempo de vida de um aparelho, em unidades de 1.000 horas, é uma variável aleatória X com distribuição exponencial com função densidade de probabilidade dada por
o custo de fabricação de um aparelho é R$ 500,00 e seu preço de venda é R$ 1.000,00. Sabendo que o fabricante garante a devolução do aparelho se x<0,2, o lucro esperado por aparelho, considerando que e
o custo de fabricação de um aparelho é R$ 500,00 e seu preço de venda é R$ 1.000,00. Sabendo que o fabricante garante a devolução do aparelho se x<0,2, o lucro esperado por aparelho, considerando que e
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O seguinte modelo foi ajustado a uma série temporal de produção de certo produto:

onde a
é o ruído branco de média zero e variância 1.
O modelo ajustado
onde a
O modelo ajustado
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Um gráfico de controle de um processo produtivo indica que o processo está sob controle se o conjunto de pontos do gráfico
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Um recurso frequentemente utilizado para compensar os problemas resultantes de ruídos nos processos de comunicação dentro de uma organização é
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