Em Estatística, como é definido o lançamento de um dado?

Dentro das noções básicas de estatística, como é chamada a medida relativa de dispersão, útil para comparação em termos relativos do grau de concentração em torno da média de séries distintas?

Seja x a diferença positiva entre a moda e a mediana da seguinte amostra de dados:

(32, 32, 28, 15, 44, 28, 15, 32).

Então, o valor de x é:

Sejam \( X \) e \( Y \) variáveis aleatórias e \( a \) e \( c \) constantes. Usando-se a notação \( E \) para esperança e \( V \) para variância, podemos afirmar que, em relação às propriedades da média e variância,

Sejam \( Z \)₁ , \( Z \)₂ , … , \( Z \)\( n \) elementos de uma amostra aleatória simples, retirados de uma distribuição normal padronizada \( N \)(0,1). Podemos afirmar que a variável tem Distribuição:

Sejam as variáveis aleatórias independentes \( X \) e \( Y \), com \( X \) ~ \( N \)(30,3) e \( Y \) ~ \( N \)(20,2). Considerando que \( Z \) = 5\( X \) + 3\( Y \), podemos afirmar que o valor esperado e a variância de \( Z \) valem, respectivamente,

Considere as seguintes distribuições:

I. Normal (\( \mu \) , \( \sigma \)²).

II. Binomial (\( n \), \( p \)).

III. Poisson (\( \lambda \)).

IV. Uniforme (0, \( \theta \)).

Pertencem à família de distribuições exponenciais:

Seja o conjunto de dados \( X \) = {9, 2, 4, 2}. Logo, dada a função definida por , é CORRETO afirmar que o valor de \( A \) que minimiza a soma dos elementos de \( X \) é: