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Seja X uma variável com três possíveis categorias: a1, a2 e a3. Seja Y uma variável também com três possíveis categorias: b1, b2 e b3. Planeja-se realizar um teste, ao nível de significância de 0,05, para verificar se há evidência de associação entre X e Y. Uma amostra aleatória simples da população de interesse apresentou as seguintes frequências:
| Y | X | ||
| a1 | a2 | a3 | |
| b1 | 100 | 220 | 160 |
| b2 | 120 | 210 | 150 |
| b3 | 180 | 250 | 140 |
Cálculo da estatística qui-quadrado para essa amostra: Q0 = 19,8
A seguir são apresentados alguns valores da função de distribuição acumulada da distribuição qui-quadrado, F, associados a alguns valores de q > 0, com graus de liberdade apropriado para o teste de independência qui-quadrado em tabelas de contingência 3 × 3:
| q | 2,00 | 4,00 | 6,00 | 8,00 | 10,00 | 12,00 | 14,00 | 16,00 | 18,00 |
| F(q) | 0,264 | 0,594 | 0,801 | 0,908 | 0,960 | 0,983 | 0,993 | 0,997 | 0,999 |
Assinale a alternativa correta.
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Seja X com distribuição normal de média 10 e variância igual a 4. Seja !$ \Phi !$ a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão. Na tabela a seguir são apresentados valores de !$ \Phi !$ em função de alguns valores de z:
| z | 0,00 | 0,25 | 0,50 | 0,75 | 1,00 | 1,25 | 1,50 | 1,75 | 2,00 |
| !$ \Phi !$ | 0,500 | 0,599 | 0,691 | 0,773 | 0,841 | 0,894 | 0,933 | 0,960 | 0,977 |
Calcule P(X > 13). O resultado desse cálculo é:
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Seja X uma variável aleatória com função de probabilidade dada por:
!$ p(k)=P(X=k)={\large{e^{-4} \times 4^k \over k!}} !$ para !$ k=0,1,2,... !$
Seja uma amostra aleatória simples de n = 100 observações de X. Seja !$ \overline{X} !$ a média aritmética simples dessa amostra. Dado alguns valores da função de distribuição acumulada da normal padrão com três decimais: !$ \Phi (0)=0,500 !$; !$ \Phi (1)=0,841 !$; !$ \Phi (2) =0,977 !$ e !$ \Phi (5) = 1,000 !$.Qual é a probabilidade de !$ \overline{X} !$ ser maior que seis?
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- Estatística InferencialFunções Densidade de ProbabilidadeFunção Densidade de Probabilidade (Avançado)
Seja X uma variável aleatória com função de distribuição acumulada dada por:
!$ \begin{cases}0 & \text{para } x<2 \\ {\large{x-2 \over 2}} & \text{para } 2 \le x < 4 \\ 1 & \text{para } x \ge 4 \end{cases} !$
Calcule E(X) e V(X) (valor esperado e variância de X, respectivamente). Faça a conta: E(X) – V(X). O resultado dessa conta é:
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Metade dos indivíduos de uma grande população foi imunizada com uma vacina. Em uma amostra aleatória simples de seis pessoas dessa população, qual é a probabilidade de se encontrar pelo menos um indivíduo não imunizado com a vacina?
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Nota bimestral = Nota da prova x (10 - Número de Faltas)/10
Com base nessa situação, qual é a nota mínima para que um aluno com duas faltas no bimestre tenha nota maior ou igual a 6,0?
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Em uma amostra de efluente, um analista determinou a concentração de fósforo e encontrou os seguintes resultados: 6,6 mg/L; 6,9 mg/L; 7,2 mg/L; 7,3 mg/L.
Assinale a alternativa que indica, respectivamente, o erro absoluto médio e o erro relativo médio percentual da concentração de fósforo da amostra.
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Julgue o item que se segue.
Em estatística, a moda é o valor central de um conjunto
de números colocados por ordem de grandeza. Trata-se
do número que se encontra exatamente no centro, de
modo que 50% dos números são superiores e 50% são
inferiores a essa mediana.
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Julgue o item subsequente.
Em um determinado histograma, existem três intervalos
representando a distribuição da variável X com os valores
"s", 5 e "t", e as frequências correspondentes de 18%, 26%
e 20%. Dado que a mediana é igual a 6,2, podemos
concluir que o valor de "t" é inferior a 10.
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