Leia o seguinte trecho:
“Um algoritmo está sendo desenvolvido para modelagem de séries temporais e encontra-se em fase de testes. Nessa etapa, o algoritmo funciona apenas para séries com média 40 e variância 49. A série selecionada para o teste não atende à condição supra, pois possui média 52 e variância 81. Para alterar linearmente a referida série, tornando-a apta a testar o algoritmo, é necessário que cada observação seja multiplicada por ”.
Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

A tabela a seguir fornece a distribuição de frequências das notas de 45 alunos de um curso de estatística básica:

Os valores de A, B, C e D são, aproximadamente:

O diagrama de ramo e folhas abaixo corresponde às observações das idades de 50 pacientes escolhidos em um determinado bairro de uma cidade:

Assinale a alternativa que apresenta o valor do módulo da diferença entre a mediana e a moda destas idades observadas.

Considere a seguinte tabela de contingência, em que são obtidas informações de dois exames para detectar um determinado tipo de doença coronária: um padrão ouro e outro teste.

Analise as afirmativas a seguir e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) O teste apresenta Sensibilidade e especificidade de 90%. ( ) O teste apresenta Valor preditivo positivo de 50%. ( ) O teste apresenta Valor preditivo negativo de 80%.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

Para obter resultados precisos do ajuste de modelo, alguns modelos matemáticos podem ser usados na análise de séries temporais, entre os quais não se inclui o modelo .
Assinale a alternativa correta que preencha corretamente a lacuna.

Considere o processo estocástico de média móvel MA(1) escrito da forma:
X_{t =} θ_{0 +} ε_{t +} θ₁ε_t-1 para t = 1, 2, 3, ... ..
em que εt é uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com média 0 e variância σ2.
Assinale a alternativa que apresenta respectivamente a média e a variância de Xt .