Líderes estudantis de uma faculdade querem conduzir uma pesquisa para determinar a proporção de estudantes a favor de uma mudança no horário de aulas. Como é impossível entrevistar todos os 2000 estudantes em um tempo razoável, decide-se fazer uma amostragem aleatória simples dos estudantes. Assumindo que não há nenhuma informação a priori disponível para estimar a proporção e sem utilizar a informação do tamanho da população, o cálculo para determinar n, o número necessário de estudantes a serem entrevistados, a fim de estimar a proporção de favoráveis com um erro amostral de 0,05 e 95% de confiança, é:

; em que z_0,975 é o quantil (0,975) da distribuição normal padrão.

A respeito do assunto, considere as seguintes afirmativas:

1. Ao incluir a informação do tamanho da população (de 2000 estudantes) no cálculo de n, o número necessário de estudantes na amostra diminui.
2. Se, no cálculo de n, for utilizada a informação de uma pesquisa similar, conduzida há alguns anos, quando 60% dos estudantes eram favoráveis à mudança, então o número necessário de estudantes na amostra aumenta.
3. Supondo-se que o valor calculado de n foi considerado muito alto pelos líderes estudantis, para diminuir o valor de n, uma estratégia adequada seria diminuir o erro amostral para 0,02, mas manter o nível de confiança em 95%.
4. Os líderes estudantis também querem estimar a proporção de estudantes que se sentem representados adequadamente por seu centro acadêmico. Nesse contexto, o tamanho de amostra adequado para atingir ambos os objetivos da pesquisa deve ser igual ao daquele que determina selecionar um maior número de estudantes.

Assinale a alternativa correta.

Considere a figura e os textos a seguir, abordando um tema da área clínico-cirúrgica:
Pressão intraocular de 243 indivíduos, divididos em cinco grupos:



A figura apresenta cinco gráficos do tipo box-plot, lado a lado. São dados de pressão intraocular (em mmHg) de uma amostra de 243 indivíduos, que foram divididos em cinco grupos, segundo a condição clínica do glaucoma.
(Fonte: Barbetta, P.A. Estatística Aplicada a Ciências Sociais. Editora da UFSC,1994.)

Glaucoma é uma doença ocular causada principalmente pela elevação da pressão intraocular que provoca lesões no nervo ótico e, como consequência, comprometimento visual. Se a doença não for tratada adequadamente, pode levar à cegueira. Ao descrever a figura, pode-se obter uma análise exploratória comparativa dos cinco grupos, com relação à pressão intraocular, conforme características identificáveis no box-plot: localização, dispersão e assimetria dos dados, bem como prováveis dados atípicos.
Considerando as informações apresentadas, assinale a alternativa correta.

Considere que a variável S, nível de albumina no sangue (em g/dl), é um indicador do estado nutricional. S foi medido em um grupo de 60 pacientes. A lista dos dados ordenados de S é apresentada na Tabela 1. Além disso, considere que o percentil de ordem q, P_q, de um conjunto de dados, pode ser definido como: P_q = x(q.n/100); sendo que x(i) é o i-ésimo
valor do conjunto de dados ordenados.

Tabela 1 – Dados ordenados de nível de albumina no sangue



Considerando as informações apresentadas, assinale a alternativa correta.

As notas finais (F) da disciplina de Estatística para alunos de um certo curso foram as seguintes:
1,5 2,5 3,0 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 6,0 6,0 6,0 7,0 7,0 7,0 8,0 8,0
Há interesse também em analisar as notas dos alunos separados em dois grupos: i) o grupo de aprovados (A), com notas maiores ou iguais a 5; e ii) o grupo de reprovados (R), com as demais notas.




Considerando as informações apresentadas, assinale a alternativa correta.

Considere a seguinte situação na área epidemiológica:
Durante os anos 1980, aproximadamente 22.000 médicos com mais de 40 anos concordaram em participar de um estudo de longo prazo chamado Physicians’ Health Study. Uma questão investigada foi se a aspirina ajuda a diminuir a ocorrência de enfarto. Os médicos foram aleatoriamente designados para tomar aspirina ou tomar placebo.

(Disponível em: Agresti, A.; Franklin, C. The Art and Science of Learning from Data. Pearson New International. Edição do Kindle.)

Sobre o delineamento do estudo apresentado, é correto afirmar:

Camila tem quatro filhos. Luiz, que tem 19 anos; Carlos, que tem 17 anos; Gislene, que tem 11 anos, e Gabrielle, 5 anos. Qual a média aritmética das idades de seus filhos?