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Considere a tabela t_audiencias que armazena informações sobre audiências marcadas.
Considerando que esta tabela está criada e contém valores adequados, em um banco de dados MySQL aberto e funcionando em condições ideais, o comando que seleciona todas as audiências que estão marcadas como “pendente”, cuja data de audiência seja posterior ao dia e hora atuais e que pertençam às varas de trabalho 1, 2 0u 3, é:
SELECT * FROM t_audiencias WHERE status = 'Pendente' AND
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Considere que exista um banco de dados PostgreSQL aberto e funcionando em condições ideais, e que a tabela t_processos exista e esteja corretamente preenchida com valores adequados. Neste contexto, observe a função abaixo.
CREATE FUNCTION atualizar_status_processo(num_processo VARCHAR) RETURNS INTEGER AS $$
DECLARE
total INTEGER;
BEGIN
UPDATE t_processos
SET status_processo = 'Encerrado'
WHERE numero_processo = num_processo;
SELECT COUNT(*) INTO total FROM t_processos WHERE status_processo = 'Encerrado';
RETURN total;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
Em condições ideais, esta função seria corretamente chamada utilizando-se o comando:
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Em um banco de dados Oracle 19c, aberto e funcionando em condições ideias, existe uma tabela tprocessos com dados válidos, que tem a seguinte estrutura:
- id_processo (número único de identificação do processo)
- data_abertura (data em que o processo foi aberto)
- id_vara (identificador da vara do trabalho onde o processo tramita)
- valor_processo (valor monetário associado ao processo)
O comando SQL que lista o id_vara, o número total de processos por vara e o valor total dos processos, em ordem decrescente, somente das varas que possuem mais de 100 processos abertos antes de 1º de janeiro de 2020, é:
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Para desenvolver o sistema de controle de processos, o analista Pedro levantou as seguintes regras de negócio:
- todo Juiz pode ter nenhum, um ou diversos Processos; e
- todo Processo deve ter um e apenas um Juiz.
O modelo de dados que representa essas regras de negócio é:
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Observe a consulta SQL a seguir.
ALTER TABLE Processos
ADD data_criacao DATETIME;
A consulta apresentada que corresponde à consulta MongoDB:
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Observe a inserção dos registros pelo seguinte script SQL.
INSERT INTO Parte (ParteID, idade)
VALUES (1 ,17);
INSERT INTO Parte (ParteID, idade)
VALUES (2 ,16);
INSERT INTO Processo (processoID, data_audiencia,
valor_causa)
VALUES (1 ,'2025-02-05',1000);
INSERT INTO Processo (processoID, data_audiencia,
valor_causa)
VALUES (2 ,'2025-10-05',2000);
INSERT INTO ProcessoParte (processoID, parteid)
VALUES (1 ,1);
INSERT INTO ProcessoParte (processoID, parteid)
VALUES (2 ,2);
No PostgreSQL, para consultar os Processos (Processos) que envolvem partes menores que 18 anos, por ordem de maior Valor de Causa (valor_causa), cuja Audiência (data_audiencia) está agendada para os próximos 30 dias, deve-se executar o comando SQL:
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Observe a transação SQL a seguir.
BEGIN;
INSERT INTO Parte (ParteID, NomeParte)
VALUES (1, 'Mariana Souza');
SAVEPOINT insercao;
INSERT INTO Parte (ParteID, NomeParte)
VALUES (2, 'Joca Silva');
SAVEPOINT insercao;
INSERT INTO Parte (ParteID, NomeParte)
VALUES (3, 'Luiz Almeida');
ROLLBACK TO SAVEPOINT insercao;
RELEASE SAVEPOINT insercao;
ROLLBACK TO SAVEPOINT insercao;
SELECT * FROM Parte;
COMMIT;
No PostgreSQL, após a execução da transação SQL, o(s) registro(s) da tabela Parte é(são):
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