A equipe de banco de dados (BD) do Ministério Público da União (MPU) identificou uma falha não catastrófica no seu sistema, de forma que mantinha o BD em um estado não consistente. Para se recuperar da falha, a equipe identificou que antes as atualizações eram gravadas no log ou no buffer da memória principal e somente eram gravadas no banco após a confirmação da transação. Ao desfazer as operações confirmadas, baseadas no log, a falta de consistência foi removida.
A técnica de recuperação utilizada pela equipe foi o algoritmo:

Amanda está mudando a arquitetura do banco de dados da empresa onde trabalha de forma a torná-lo distribuído. Para melhorar a flexibilidade e ocultar detalhes de implementação de usuários finais, ela está fazendo uso de algumas formas de transparência de dados.
Com intenção de melhoria da performance nas consultas executadas, Amanda tem trabalhado na fragmentação horizontal:

O Ministério Público da União (MPU) está criando um departamento de governança de dados, que terá, como uma de suas atividades, controlar a performance de seus servidores federais. O objetivo é alocar o número certo de pessoas em cada departamento de forma a equalizar o trabalho entre todos. Contudo, esse novo departamento deverá trabalhar com dados estatísticos somente, sem acesso a dados de um indivíduo específico.
Como forma de evitar problemas de segurança com relação aos dados armazenados, o Departamento de Segurança do MPU, junto com os DBAs, precisarão:

Observe os seguintes conjuntos de dados e o comando executado no banco de dados processo do MongoDB.

Coleção:

{ "_id": 1, "descricao": "Processo trabalhista envolvendo

direitos do trabalhador" }

{ "_id": 2, "descricao": "Contrato de trabalho com

cláusulas trabalhistas" }

{ "_id": 3, "descricao": "Processo administrativo de

aposentadoria" }

Consulta:

db.processo.find({ $text: { $search: "trabalhista" } })

.sort({ score: { $meta: "textScore" } })

Resultado:

[

{ "_id": 1, "descricao": "Processo trabalhista

envolvendo direitos do trabalhador", "score": 1.2 },

{ "_id": 2, "descricao": "Contrato de trabalho com

cláusulas trabalhistas", "score": 0.9 }

]

No Mongosh, para criar um índice visando a otimizar a execução da consulta apresentada com palavra(s) específica(s) em um campo contendo strings, deve-se executar o comando:

Observe os conjuntos de dados do MongoDB a seguir.

Coleções:

Autor: { "_id": 1, "nome": "João", "email": "joao@

www.mpu.mp.br" }

Endereco: { "_id": 101, "usuario_id": 1, "quadra": "202",

"cidade": "Brasília", "cep": "70000-000" }

Resultado da junção:

{ "_id": 1, "nome": "João", "email": " joao@

www.mpu.mp.br ", "detalhes_endereco": [ { "_id": 101,

"usuario_id": 1, "quadra": "202", "cidade": " Brasília",

"cep": "70000-000" } ] }

No MongoDB, para realizar operações de junção entre as coleções combinando os dados de Autor e seu respectivo Endereco, deve-se utilizar a operação:

O analista de suporte José precisa otimizar o banco de dados DMJus do ambiente de Data Warehouse do MPU. O DMJus implementa modelos de dados multidimensionais cujas dimensões possuem muitos atributos de baixa cardinalidade, ou seja, apresentam um número baixo de valores distintos – por exemplo, Unidades da Federação (UF).
Para otimizar o DMJus, melhorando seu desempenho, José deve criar um índice do tipo:

O analista Juca precisa criar um esquema no banco de dados processos e atribuir direitos para o perfil ad1. Para isso, com o perfil dadosadm, Juca definiu os seguintes passos:

1. criar o esquema processos; e
2. atribuir ao perfil ad1 o direito de apagar os registros das tabelas do esquema processos, criados por dadosadm, podendo usar alguma condição.

No PostgreSQL, para implementar os passos definidos, Juca deve executar os comandos:

Acerca de arquitetura e tecnologias de sistemas de informações e de desenvolvimento de integrações, julgue o seguinte item.

A especificação de metadados, em sistemas distribuídos, desempenha um papel crucial no sincronismo dos servidores, garantindo-se conformidade e eficiência no armazenamento e na recuperação dos dados.

Acerca de arquitetura e tecnologias de sistemas de informações e de desenvolvimento de integrações, julgue o seguinte item.

A arquitetura de software em sistemas distribuídos costuma ser organizada em aplicações encapsuladas, comumente emprega o modelo MVC (model-view-controller) para separar as responsabilidades de apresentação, processamento e acesso a dados, ao custo de maiores manutenção, escalabilidade e flexibilidade.

A respeito da arquitetura de sistemas distribuídos, julgue o item que se segue.

Enquanto o balanceamento de carga distribui as requisições entre os nós disponíveis, o fail-over assegura a continuidade do serviço em caso de falha de um nó, e a replicação de estado garante que os dados estejam duplicados ou sincronizados entre os nós.