Foram encontradas 24.967 questões.
I. A cláusula JOIN é utilizada para combinar registros de duas ou mais tabelas com base em uma condição comum entre elas.
II. A cláusula GROUP BY deve ser sempre acompanhada da cláusula HAVING, pois esta última é responsável por agrupar os dados.
III. O comando CASE só pode ser utilizado em instruções SQL do tipo SELECT, não sendo permitido em outras operações como UPDATE ou DELETE.
Quais estão corretas?
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Sobre as estratégias de backup que podem ser consideradas, analise as afirmativas a seguir.
I. Para aplicar o princípio 3-2-1, deve-se manter três cópias dos dados, sendo duas cópias em tipos diferentes de mídia de armazenamento local e uma cópia armazenada em um local externo.
II. Para possibilitar a restauração de dados em diferentes pontos no tempo, pode ser usado o esquema Grandfather-Father-Son (GFS).
III. É importante que todas as cópias de backup estejam conectadas à mesma rede principal, para garantir acesso rápido durante o processo de recuperação.
Está correto o que se afirma em
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( ) A Distância de Mahalanobis é uma técnica eficaz para detectar outliers em dados multivariados, pois leva em consideração a média e a covariância dos dados, permitindo identificar pontos que são outliers em relação à distribuição conjunta das variáveis.
( ) Modelos de Misturas Gaussianas (GMM) não devem ser utilizados para detectar outliers com distribuições não normais, pois levam em consideração apenas distribuições Gaussianas.
( ) A Transformação Logarítmica é uma técnica comum e eficiente para remover outliers de forma definitiva em conjuntos de dados simétricos e assimétricos.
As afirmativas são, respectivamente,
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SELECT id, nome, ST_AREA(geom) as area FROM tabelageo
Para garantir a execução da consulta, o desenvolvedor deve
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- AdministraçãoOtimização e Performance de Banco de DadosOtimização de Consultas
- SQLDMLSELECTDISTINCT
- SQLDMLSELECTSubquery
Consequentemente, ele deverá empregar a cláusula
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Para listar, sem duplicatas, o VendedorID de todos os vendedores que tenham realizado vendas superiores ao valor de 10.000, devemos usar a seguinte consulta:
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Considerando o modelo de referência CRISP-DM, esse analista encontra-se na etapa de
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- AdministraçãoAuditoria de Banco de Dados
- AdministraçãoOtimização e Performance de Banco de DadosMonitoramento de Banco de Dados
O SQL Server Profiler é utilizado para realizar auditoria em servidores SQL Server a partir do rastreamento de atividades. Durante um rastreamento, os dados capturados são armazenados em uma tabela, em que cada linha representa uma requisição (query) e cada coluna apresenta informações sobre as requisições.
Durante uma auditoria no sistema de banco de dados do TCE de Roraima, uma requisição (query) capturada pelo SQL Server Profiler retornou os seguintes dados:
EventClass: SQL:BatchCompleted
Application Nane: Microsoft SQL Server Management
Studio
LoginName:
MicrosoftAccount\DBA_TI_TCERR@tcerr.tc.br
CPU: 3002
Reads: 105325
Writes: 0
Duration: 45219
DatabaseName: Processos_2024
HostName: AUD01_TCERR
Com relação aos dados dessa requisição, assinale a afirmativa correta.
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Com o objetivo de instalar um sistema de banco de dados PostgreSQL no servidor de banco de dados db_server, o arquivo postgres-17.2.tar.bz2 foi obtido da página da internet https://www.postgresql.org/ftp/source e gravado no diretório raiz do servidor.
A seguir, os seguintes comandos foram executados pelo usuário tce_rr que possui perfil de administrador:
tce_rr@db_server ~ $ tar xf postgresql-17.2.tar.bz2
tce_rr@db_server ~ $ cd postgresql-17.2
tce_rr@db_server postgresql17.2 $ ./configure - -with- ssl=openssl
tce_rr@db_server ~ $ make
tce_rr@db_server postgresql17.2 $ su
root@db_server postgresql17.2 $ make install
root@db_server postgresql17.2 $ adduser postgres
root@db_server postgresql17.2 $ mkdir -p /usr/local/pgsql/data
root@db_server postgresql17.2 $ chown postgres /usr/local/pgsql/data
root@db_server postgresql17.2 $ su - postgres
postgres@db_server postgresql17.2 $ /usr/local/pgsql/bin/initdb -D /usr/local/pgsql/data
postgres@db_server postgresql17.2 $ /usr/local/pgsql/bin/pg_ctl -D /usr/local/pgsql/data -l logfile
postgres@db_server postgresql17.2 $ start
postgres@db_server postgresql17.2 $ /usr/local/pgsql/bin/createdb test
postgres@db_server postgresql17.2 $ /usr/local/pgsql/bin/psql test
Com relação a essa rotina de instalação, é correto afirmar que
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NoSQL é uma abreviação de Not only SQL (não somente SQL), termo cunhado para definir os novos modelos de armazenamento de dados, criados para atender às necessidades de flexibilidade, disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações inseridas no contexto de Big Data.
Esses modelos são classificados de acordo com a estrutura em que os dados são armazenados.
Um deles, especificamente, não considera conceitos como normalização de dados, criação de joins e definição de esquemas rígidos. Ele armazena estruturas flexíveis que podem ser obtidas por meio de dados semiestruturados, como os formatos XML e JSON. Cada uma dessas estruturas armazenadas não contém necessariamente os mesmos atributos, pois não é necessário definir um esquema.
O modelo em questão é o
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