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Na linguagem PL/SQL, a seção de tratamento de exceções permite que os programadores especifiquem quais ações devem ser tomadas quando uma determinada exceção ocorre.
Nesse contexto, a seguinte exceção é gerada quando um código PL/SQL tenta armazenar um valor duplicado em uma coluna que possui um índice exclusivo definido:
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- AdministraçãoAlta Disponibilidade
- AdministraçãoTolerância a Falhas
- Banco de Dados DistribuídoReplicação de Dados
- SGBDsPostgreSQL
Um sistema de banco de dados baseado em PostgreSQL possui três servidores, sendo um primário e dois em espera (standby). O servidor primário executa comandos de escrita e leitura (read-only), enquanto os servidores em standby resolvem apenas requisições de leitura. A replicação é realizada utilizando-se write-ahead log (WAL).
A cada atualização do banco de dados do servidor primário, um WAL é encaminhado diretamente para os dois servidores em standby. O processo de replicação se encerra após o recebimento de respostas de todos os servidores em standby.
Com relação ao sistema de banco de dados em questão, é correto afirmar que
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No contexto de otimização de desempenho de consultas em bancos de dados, algumas métricas ajudam a entender melhor o comportamento das consultas e a realizar ajustes necessários para melhorar o desempenho do banco de dados.
Avalie se as seguintes métricas de desempenho devem ser acompanhadas:
I. Duração da execução da consulta: essa métrica mede quanto tempo uma consulta leva para ser concluída, permitindo identificar consultas que podem precisar de otimização.
II. Tempo de carregamento de dados versus tempo de processamento: comparar o tempo gasto para carregar os dados com o tempo gasto em processamento ajuda a identificar gargalos na pipeline de dados.
III. Contagem de consultas concorrentes: é vital monitorar o número de conexões simultâneas para evitar a sobrecarga do banco de dados, o que pode afetar a performance dos usuários.
IV. Utilização de recursos: mede a utilização de recursos como memória, CPU, I/O e rede para identificar padrões que podem indicar problemas ou oportunidades de otimização.
As métricas de desempenho que devem de fato ser acompanhadas são
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Auditoria é a investigação dos procedimentos, processos e práticas relativas ao sistema de gerenciamento de banco de dados de um determinado órgão público. Os auditores se baseiam no histórico de mudanças ocorridas (log) nos dados armazenados em um determinado sistema.
Para manter um registro de todas as atualizações realizadas no banco de dados e de usuários em particular que aplicaram cada atualização, é utilizado o log do sistema. O log do sistema inclui uma entrada para cada operação aplicada ao banco de dados.
Sistemas de banco de dados baseados em PostgreSQL possuem a função trigger para a criação de logs. Essa função é muito utilizada para atualizar o log do sistema toda vez que uma determinada operação no banco de dados é realizada.
Mais especificamente, quando o trigger está associado a tabelas de dados, ele somente pode ser executado
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No contexto de Big Data, novas ferramentas e novos modelos de armazenamento de dados foram criados para atender às necessidades de flexibilidade, disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações, muitas vezes sacrificando uma ou mais propriedades ACID.
Assinale a opção que apresenta, respectivamente, uma ferramenta que trata do modelo de dados orientado a colunas e outra, do modelo orientado a documentos.
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Um armazém de dados (Data Warehouse - DW) é um conjunto de dados que atende a quatro propriedades: orientado por assunto, conciso e integrado, variável com o tempo e não volátil.
Para atender à propriedade de não volatilidade
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O Controle de Acesso Baseado em Funções (RBAC) é um modelo amplamente utilizado para gerenciar permissões de acesso em ambientes organizacionais.
Assinale a afirmativa correta acerca do funcionamento do RBAC.
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- Banco de Dados RelacionalDependência Funcional
- Banco de Dados RelacionalNormalização4FN: Quarta Forma Normal
- Banco de Dados RelacionalNormalização5FN: Quinta Forma Normal
O conceito de dependência funcional é fundamental na análise de esquemas relacionais, sendo uma ferramenta básica para medir a adequação dos agrupamentos de atributos. Dependências funcionais podem ser utilizadas para descrever melhor um esquema de relação ao especificar restrições que devem ser mantidas entre seus atributos.
As dependências funcionais problemáticas podem ser eliminadas por meio do processo de normalização, buscando alcançar as várias formas normais.
As formas normais que buscam eliminar novos conceitos de dependência funcional que são extensões e especializações do conceito original são
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O código DDL abaixo cria três tabelas em um banco de dados relacional:
CREATE TABLE Velejadores (
vid INTEGER PRIMARY KEY,
nome VARCHAR(100),
idade INTEGER
);
CREATE TABLE Barcos (
bid INTEGER PRIMARY KEY,
nome VARCHAR(50),
modelo VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE Reservas (
vid INTEGER,
bid INTEGER,
data DATE,
PRIMARY KEY (vid, bid),
FOREIGN KEY (vid) REFERENCES Velejadores(vid),
FOREIGN KEY (bid) REFERENCES Barcos(bid)
);
Considerando as tabelas acima, a seguinte consulta foi realizada:
SELECT V.nome FROM Velejadores V
WHERE NOT EXISTS (
(SELECT B.bid FROM Barcos B)
EXCEPT
(SELECT R.bid FROM Reservas R
WHERE R.vid = V.vid)
);
O retorno da consulta foram os nomes
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Nas ferramentas de banco de dados NoSQL, um formato de serialização binária utilizado para armazenar documentos e realizar chamadas remotas de procedimento no MongoDB é o
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