Foram encontradas 25.149 questões.
- Banco de Dados RelacionalDependência Funcional
- Banco de Dados RelacionalNormalização3FN: Terceira Forma Normal
- Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesChave Primária
Julgue o item subsecutivo, a respeito de banco de dados e modelagem de dados.
Em bancos de dados relacionais, quando uma tabela está na terceira forma normal (3FN), seus atributos dependem inteiramente da chave primária.
Em bancos de dados relacionais, quando uma tabela está na terceira forma normal (3FN), seus atributos dependem inteiramente da chave primária.
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Julgue o item subsecutivo, a respeito de banco de dados e
modelagem de dados.
O modelo entidade-relacionamento permite a criação de um relacionamento do tipo associativo, que é originado de outros dois relacionamentos.
O modelo entidade-relacionamento permite a criação de um relacionamento do tipo associativo, que é originado de outros dois relacionamentos.
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Acerca de bancos de dados NoSQL, de banco de dados em memória e de data lake, julgue o item subsecutivo.
Bancos de dados em memória são inerentemente mais seguros contra falhas de energia que bancos de dados em disco, pois eles armazenam todos os dados em uma cache volátil que é sincronizada automaticamente com o armazenamento persistente.
Bancos de dados em memória são inerentemente mais seguros contra falhas de energia que bancos de dados em disco, pois eles armazenam todos os dados em uma cache volátil que é sincronizada automaticamente com o armazenamento persistente.
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Acerca de bancos de dados NoSQL, de banco de dados em memória e de data lake, julgue o item subsecutivo.
Em bancos de dados NoSQL distribuídos, o uso de replicação embasada em quórum pode introduzir latência adicional nas operações de escrita, uma vez que um número específico de réplicas deve confirmar a operação antes que ela seja considerada bem-sucedida, o que pode impactar o tempo de resposta do sistema.
Em bancos de dados NoSQL distribuídos, o uso de replicação embasada em quórum pode introduzir latência adicional nas operações de escrita, uma vez que um número específico de réplicas deve confirmar a operação antes que ela seja considerada bem-sucedida, o que pode impactar o tempo de resposta do sistema.
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Acerca de bancos de dados NoSQL, de banco de dados em
memória e de data lake, julgue o item subsecutivo.
Um data lake funciona como uma arquitetura de armazenamento que requer que todos os dados sejam estruturados e limpos antes de serem armazenados.
Um data lake funciona como uma arquitetura de armazenamento que requer que todos os dados sejam estruturados e limpos antes de serem armazenados.
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Com base na tabela de nome vendas apresentada acima e nos conceitos de SQL, DLL e DML, julgue o próximo item.
A operação para adicionar uma coluna nova à tabela vendas é realizada por meio de DML.
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idVenda |
idCliente | dataVenda |
valorVenda |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 10/09/2023 |
150.00 |
| 2 | 102 | 12/09/2023 |
250.00 |
| 3 | 101 | 15/09/2023 |
200.00 |
| 4 | 103 | 20/09/2023 |
200.00 |
| 5 | 102 | 25/09/2023 |
180.00 |
A operação para adicionar uma coluna nova à tabela vendas é realizada por meio de DML.
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Com base na tabela de nome vendas apresentada acima e nos conceitos de SQL, DLL e DML, julgue o próximo item.
A execução do comando SQL a seguir apresentará a soma de todas as vendas cujo valor excede 150.00.
SELECT SUM(valorVenda) FROM vendas WHERE valorVenda > 150.00;
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idVenda |
idCliente | dataVenda |
valorVenda |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 10/09/2023 |
150.00 |
| 2 | 102 | 12/09/2023 |
250.00 |
| 3 | 101 | 15/09/2023 |
200.00 |
| 4 | 103 | 20/09/2023 |
200.00 |
| 5 | 102 | 25/09/2023 |
180.00 |
A execução do comando SQL a seguir apresentará a soma de todas as vendas cujo valor excede 150.00.
SELECT SUM(valorVenda) FROM vendas WHERE valorVenda > 150.00;
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Com base na tabela de nome vendas apresentada acima e nos
conceitos de SQL, DLL e DML, julgue o próximo item.
As tarefas de eliminar registros da tabela vendas e de criar um índice para otimização de consultas devem ser executadas com DDL.
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idVenda |
idCliente | dataVenda |
valorVenda |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 10/09/2023 |
150.00 |
| 2 | 102 | 12/09/2023 |
250.00 |
| 3 | 101 | 15/09/2023 |
200.00 |
| 4 | 103 | 20/09/2023 |
200.00 |
| 5 | 102 | 25/09/2023 |
180.00 |
As tarefas de eliminar registros da tabela vendas e de criar um índice para otimização de consultas devem ser executadas com DDL.
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No que se refere à integridade referencial e à modelagem dimensional, julgue o item que se segue.
A integridade referencial garante que os valores de chaves estrangeiras correspondam aos valores válidos na tabela referenciada, mas não impede que essas chaves sejam nulas, desde que a coluna permita valores nulos.
A integridade referencial garante que os valores de chaves estrangeiras correspondam aos valores válidos na tabela referenciada, mas não impede que essas chaves sejam nulas, desde que a coluna permita valores nulos.
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No que se refere à integridade referencial e à modelagem
dimensional, julgue o item que se segue.
No âmbito da modelagem dimensional, as tabelas de fato armazenam medidas quantitativas que representam eventos de negócios, enquanto as tabelas dimensão contêm dados descritivos que auxiliam na interpretação e na análise das métricas da tabela de fato.
No âmbito da modelagem dimensional, as tabelas de fato armazenam medidas quantitativas que representam eventos de negócios, enquanto as tabelas dimensão contêm dados descritivos que auxiliam na interpretação e na análise das métricas da tabela de fato.
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