O MongoDB é um banco de dados NoSQL amplamente utilizado devido à sua flexibilidade e escalabilidade. Ele é popular em diversas aplicações modernas por suportar grandes volumes de dados e operações de leitura e escrita rápidas.

Em um servidor MongoDB, o comando "mongotop --host <hostname> --port <port> 1"

Considere o Sistema de Concursos de uma empresa hipotética que adota um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGDB) relacional.

A primeira tabela construída no banco foi Tabela_Candidato, que possui os seguintes campos:

candidato_ID;

candidato_Nome;

candidato_CPF.

A segunda tabela construída foi a Tabela_Concurso, que possui os seguintes campos:

concurso_ID;

candidato_ID;

concurso_Nome;

concurso_Cargo.

No contexto dos bancos de dados relacionais, é correto afirmar que

Sobre banco de dado NoSQL orientado a grafos, avalie se as afirmativas a seguir são falsas (F) ou verdadeiras (V).

I. Se compararmos com um banco de dados relacional, os nós de um grafo correspondem às colunas de uma tabela.

II. As operações de junção nesse tipo de banco são frequentemente mais eficientes do que em bancos de dados relacionais, pois utilizam chaves estrangeiras para realizar o relacionamento entre os nós.

III. Diferentemente dos outros tipos de banco de dados NoSQL, bancos orientados a grafos não são próprios para se trabalhar com um grande volume de dados.

As afirmativas são, respectivamente,

Com relação aos bancos de dados NoSQL orientados a documentos, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Utilizam um modelo de dados flexível e permitem o armazenado de dados em formatos como JSON e BSON.

( ) São comumente mais escaláveis verticalmente do que bancos de dados relacionais, permitindo dessa forma a distribuição de dados entre múltiplos servidores.

( ) Nesse tipo de banco de dados, a normalização dos dados é frequentemente utilizada para melhorar a consistência dos dados e evitar redundância.

As afirmativas são, respectivamente,

As arquiteturas de modelos de linguagem de larga escala (Large Language Models – LLM) surgiram recentemente, revolucionando a área de inteligência artificial nas áreas de processamento e geração de texto. A arquitetura desses modelos baseia-se, majoritariamente, nas redes neurais do tipo transformers.

Relacione as arquiteturas a seguir as suas características principais.

1. BERT

2. GPT

3. T5

( ) Utiliza decoders das redes transformer para prever novos tokens a partir de uma sequência, tornando-se ideal para a geração de textos.

( ) Utiliza encoders das redes transformer para "entender" o contexto de frases, tornando-se ideal para classificação de textos.

( ) Utiliza encoders e decoders das redes transformer, sendo adaptável a situações em que seja necessário gerar novos textos ou processar textos para "entender" o contexto das frases.

( ) Em comparação com as outras arquiteturas, tem menor necessidade de fine-tuning para melhora de performance.

A relação correta, na ordem apresentada, é

A decomposição em valores singulares (Singular Value Decomposition - SVD) é uma técnica para determinar relações entre dados, sendo utilizada no projeto de sistemas de recomendação. Considere a matriz

\( A \) = \( \begin{bmatrix} 2 & 2 \\ 3 & 3 \\ \end{bmatrix} \),

e sua decomposição em valores singulares dada por \( A \) = \( U \) Σ \( V \)^{\( T \)}.

Nesse caso, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Os elementos da diagonal principal de Σ são \( \sqrt{26} \) e \( \sqrt{6} \).

( ) Os elementos da primeira coluna da matriz \( U \) podem ser dados por \( \dfrac{2}{\sqrt{13}} \) e \( \dfrac{3}{\sqrt{13}} \).

( ) Os elementos da primeira coluna da matriz \( V \) podem ser dados por \( -\dfrac{3}{\sqrt{13}} \) e \( \dfrac{2}{\sqrt{13}} \).

As afirmativas são, respectivamente,

O armazenamento de objetos é projetado para guardar grandes volumes de dados de maneira eficiente.

Uma de suas características principais é

O tratamento dos dados influencia diretamente no desempenho de muitos algoritmos de aprendizado de máquina.

A respeito de métodos de normalização e padronização numéricos é correto afirmar que

Para garantir que operações complexas sejam executadas de maneira segura e eficiente, assegurando que o banco de dados mantenha sua integridade mesmo em situações adversas, os Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) implementam o conceito de transação. Transação é

Diferentemente do armazenamento feito em sistema de arquivos, o armazenamento em sistemas de banco de dados ou SGBD possui características especiais que garantem um funcionamento superior em relação à outras formas de armazenamento.

Nesse contexto, as propriedades fundamentais garantidas pelo conceito ACID em sistemas de banco de dados são: