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Considere a seguinte tabela de um banco de dados relacional, bem como um comando escrito em álgebra relacional:
Passageiro (CPF, Nome, Nacionalidade)
\( \pi_{Nome, Nacionalidade} (\sigma_{CPF>123} (Passageiro)) \)
O comando SQL equivalente a essa consulta é:
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Funcionário (ID, Nome, Salário).
Um comando SQL para criar essa tabela é (sendo ID a chave primária da tabela):
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Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: Fundação La Salle
Orgão: Pref. Esteio-RS
I - Os dados são percebidos pelo usuário como tabelas.
II - Os operadores à disposição do usuário são operadores que geram tabelas “novas” a partir de tabelas “antigas”.
III - Os primeiros sistemas de banco de dados relacionais começaram a aparecer a partir dos anos 2020.
Das afirmativas acima, qual(is) está(ão) correta(s)?
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A avaliação de desempenho em sistemas back-end distribuídos exige a identificação precisa de gargalos que limitam escalabilidade e tempo de resposta. Em ambientes de alta concorrência, problemas de desempenho podem estar relacionados a CPU, memória, acesso a banco de dados, comunicação em rede ou sincronização entre componentes, sendo fundamental analisar o comportamento do sistema de forma sistêmica e baseada em evidências.
Considere uma aplicação back-end que passou por escalabilidade horizontal, com aumento do número de instâncias, mas continua apresentando alto tempo de resposta sob carga intensa. Monitoramentos indicam que o consumo de CPU e memória das instâncias estão baixos, enquanto o tempo médio de resposta das requisições permanece elevado.
Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente a hipótese técnica mais plausível para explicar o problema observado e orientar a investigação do gargalo.
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Sistemas back-end distribuídos frequentemente precisam operar em ambientes sujeitos a falhas de rede, latência variável e crescimento horizontal. Nesse contexto, bancos de dados distribuídos adotam diferentes compromissos arquiteturais para equilibrar consistência, disponibilidade e tolerância a particionamento, conforme formalizado pelo Teorema CAP, que orienta decisões de projeto em aplicações de larga escala.
Considere um sistema back-end distribuído que precisa permanecer operacional mesmo diante de falhas de comunicação entre nós, atendendo requisições de leitura e escrita sob carga elevada, com dados replicados geograficamente.
Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente uma implicação do Teorema CAP aplicada ao projeto de bancos de dados distribuídos.
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