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Em sistemas distribuídos e baseados em microsserviços, falhas parciais são esperadas e inevitáveis. Dependências externas podem tornar-se lentas ou indisponíveis, propagando falhas em cascata e degradando a experiência do usuário.

Para mitigar esse risco, padrões de resiliência são adotados com o objetivo de isolar falhas, proteger recursos e permitir recuperação controlada do sistema.

Considere uma API back-end que depende de um serviço externo de pagamento. Em situações de instabilidade desse serviço, a API começa a apresentar lentidão generalizada e falhas sucessivas, afetando usuários que não dependem diretamente da funcionalidade de pagamento.

Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente a aplicação do padrão Circuit Breaker para aumentar a resiliência do sistema.

 

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Em sistemas back-end de alta demanda, mecanismos de cache são amplamente utilizados para reduzir latência e carga sobre bancos de dados. Soluções como Redis permitem armazenar dados temporários em memória, melhorando o tempo de resposta. Entretanto, o uso de cache introduz desafios relacionados à consistência dos dados, exigindo estratégias adequadas para evitar respostas desatualizadas ou inconsistentes em aplicações distribuídas.
Considere uma API back-end que utiliza um banco de dados relacional como fonte primária de dados e um cache em memória (Redis) para acelerar consultas frequentes. Os dados podem ser atualizados por múltiplas operações concorrentes, e a aplicação deve equilibrar desempenho e consistência.
Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente uma estratégia adequada de uso de cache para reduzir inconsistências sem comprometer significativamente o desempenho da aplicação.
 

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Sistemas back-end que atendem grande volume de usuários precisam ser projetados para crescer de forma sustentável. A escalabilidade é um requisito arquitetural central e pode ser alcançada por diferentes estratégias, sendo as mais comuns a escalabilidade vertical e a escalabilidade horizontal. A escolha entre essas abordagens impacta diretamente no custo, resiliência, disponibilidade e complexidade operacional do sistema.
Considere uma API corporativa que apresenta picos imprevisíveis de acesso e precisa manter alta disponibilidade mesmo em caso de falha de servidores individuais, além de permitir crescimento gradual da capacidade conforme a demanda.
Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente a estratégia de escalabilidade mais adequada para atender a esses requisitos e a justificativa técnica associada.
 

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À medida que sistemas back-end evoluem para arquiteturas distribuídas e baseadas em microsserviços, torna-se inviável compreender o comportamento do sistema apenas por meio de testes locais ou depuração tradicional. Nesse contexto, práticas de observabilidade permitemanalisar o estado interno do sistema a partir de seus artefatos externos, possibilitando identificação de falhas, gargalos de desempenho e comportamentos anômalos em ambientes de produção.

Considere uma aplicação composta por diversos microsserviços que se comunicam entre si para atender requisições de usuários. Em produção, a equipe precisa identificar rapidamente a causa raiz de falhas intermitentes e degradações de desempenho que ocorrem apenas sob carga real, sem interromper o serviço.

Nesse cenário, assinale a alternativa que descreve corretamente a combinação de práticas de observabilidade mais adequada para atender a esse objetivo em sistemas distribuídos.

 

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Sistemas distribuídos modernos frequentemente combinam diferentes modelos de comunicação para atender requisitos de desempenho, escalabilidade e resiliência. A comunicação síncrona, como chamadas diretas via HTTP, oferece simplicidade e resposta imediata, enquanto a comunicação assíncrona, baseada em eventos ou mensageria, reduz acoplamento temporal e aumenta tolerância a falhas, sendo especialmente relevante em arquiteturas de microsserviços.

Considere uma arquitetura de microsserviços em que um serviço de Processamento de Pedidos precisa acionar, de forma confiável, serviços de Faturamento e Notificação. O sistema deve continuar aceitando pedidos mesmo quando um desses serviços estiver temporariamente indisponível, sem bloquear o fluxo principal da aplicação.

Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente a estratégia arquitetural mais adequada para atender a esses requisitos, considerando comunicação entre serviços.

 

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Em arquiteturas baseadas em microsserviços, a execução de aplicações em contêineres exige mecanismos robustos para gerenciamento de implantação, escalabilidade, tolerância a falhas e atualização contínua. O Kubernetes consolidou-se como uma plataforma de orquestração que abstrai a infraestrutura subjacente e automatiza tarefas operacionais, permitindo que aplicações back-end escalem de forma controlada e resiliente.

Considere uma aplicação back-end executada em contêineres Docker, implantada em um cluster Kubernetes. A aplicação apresenta variação significativa de carga ao longo do dia e precisa manter disponibilidade mesmo diante de falhas em nós do cluster, sem intervenção manual da equipe de operações.

Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente um recurso do Kubernetes que atende simultaneamente aos requisitos de escalabilidade e alta disponibilidade da aplicação.

 

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Em arquiteturas de microsserviços, a autonomia dos serviços favorece escalabilidade e evolução independente, mas impõe desafios relevantes na gestão de dados. A adoção do princípio “banco de dados por serviço” reduz acoplamento, porém dificulta transações distribuídas tradicionais, exigindo estratégias arquiteturais para manter consistência e confiabilidade em operações que atravessam múltiplos serviços. Uma abordagem recorrente é o padrão Saga, que coordena transações locais e compensações, evitando bloqueios globais típicos de transações ACID distribuídas.
Considere um sistema de marketplace implementado em microsserviços, com os seguintes serviços: Pedido, Pagamento e Estoque, cada um com seu próprio banco de dados. Ao confirmar uma compra, o fluxo exige: (1) criar o pedido, (2) reservar o estoque e (3) confirmar o pagamento. Em caso de falha em qualquer etapa, o sistema deve retornar a um estado consistente, sem depender de uma transação distribuída única com bloqueio entre bancos.
Assinale a alternativa que descreve corretamente a estratégia arquitetural mais adequada, nesse cenário, para garantir consistência de dados sem uso de transações distribuídas ACID, reduzindo risco de bloqueios e aumentando resiliência.
 

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No desenvolvimento de sistemas back-end modernos, a escolha da tecnologia de banco de dados impacta diretamente desempenho, escalabilidade e modelagem dos dados. Bancos de dados relacionais e não relacionais atendem a necessidades distintas, sendo adotados conforme características do domínio da aplicação, volume de dados e requisitos de consistência e flexibilidade.

Considere uma aplicação back-end que precisa armazenar grandes volumes de dados semiestruturados, com esquema flexível e possibilidade de evolução frequente do modelo, sem interrupção do serviço.

Nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma justificativa técnica para a adoção de um banco de dados não relacional em detrimento de um banco de dados relacional tradicion

 

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4197873 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: IDECAN
Orgão: UNILAB

Considere a seguinte instrução SQL executada em um banco de dados relacional:

SELECT departamento, COUNT(*) AS total

FROM funcionarios

WHERE salario > 5000

GROUP BY departamento

HAVING COUNT(*) > 10;

Essa consulta retorna os departamentos com mais de dez funcionários cujos salários são superiores a cinco mil reais, apresentando o nome do departamento e a quantidade correspondente, configurando uma operação de:

 

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4197855 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: IDECAN
Orgão: UNILAB

Uma organização implementou um sistema distribuído no qual a execução de uma operação de negócio complexa depende da coordenação centralizada de múltiplos microsserviços, com um componente dedicado responsável por invocar cada serviço na sequência correta, tratar falhas parciais e garantir a consistência do fluxo transacional. Nesse modelo de coordenação, o padrão adotado é:

 

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