Um órgão estadual implementará monitoramento de transporte escolar em veículos que operam em zona rural com conectividade móvel intermitente.
Cada veículo terá computador embarcado com capacidade de processamento local, sensores IoT (GPS e acelerômetro) e câmeras.
Os pátios municipais possuem servidores locais com conectividade Wi-Fi.
O sistema deve detectar eventos críticos de segurança (porta aberta em movimento, frenagens bruscas, desvios de rota) com resposta imediata ao motorista, operar autonomamente por períodos prolongados sem conectividade externa, e transmitir apenas dados essenciais pela rede móvel limitada.
Considerando os conceitos de edge computing, fog computing e cloud computing em arquitetura de processamento distribuído, assinale a afirmativa correta.

Uma aplicação crítica em Kubernetes, monitorada com Prometheus, Grafana, Loki e Jaeger (OpenTelemetry), apresenta um disparo em sua latência de cauda (p99), que saltou de 200 ms para 2000 ms. No entanto, a latência média segue estável em ~300 ms, sem qualquer alteração na taxa de erros. O Service Level Objective (SLO) de performance da aplicação é p95 < 500 ms.
Simultaneamente, a equipe de FinOps alerta para um aumento de 40% nos custos de armazenamento, impulsionado por um volume excessivo de logs de nível DEBUG nas últimas 24 horas.
Considerando a integração dos pilares de observabilidade (métricas, logs, traces), o SLO definido e o impacto financeiro (FinOps), assinale a afirmativa correta.

A Controladoria está iniciando um programa formal de qualidade de dados com o objetivo de elevar a confiança nos seus relatórios de auditoria. Uma das primeiras e mais fundamentais ações é estabelecer clareza sobre o significado e as regras de validação para campos críticos, como CNPJ e Classificação Orçamentária.
Para documentar e formalizar de forma centralizada o significado de termos de negócio e as regras de validação associadas, servindo como a principal fonte de verdade para a qualidade de dados, a boa prática fundamental que deve ser adotada é a

Em um projeto de auditoria da Controladoria, foi identificado que o campo CPF (Cadastro de Pessoa Física) em uma tabela possui, em alguns registros, valores vazios (NULL), o que impede a correta identificação dos envolvidos nos processos.
Assinale a opção que apresenta a Dimensão da Qualidade de Dados, na visão do DMBOK, que está sendo violada quando um campo, como o CPF, apresenta valores ausentes (NULL) na base de dados.

Um órgão estadual de finanças migrou sua base de dados relacional crítica para um serviço gerenciado em nuvem (ex: AWS RDS ou Azure SQL Database) e configurou o recurso de Alta Disponibilidade (HA).
O objetivo é garantir que, em caso de falha completa da Zona de Disponibilidade (AZ) onde a instância primária reside, o serviço possa ser restaurado rapidamente com perda mínima de dados.
Assinale a opção que indica o principal mecanismo arquitetural usado por esses serviços gerenciados para Alta Disponibilidade, que minimiza o RPO (Recovery Point Objective) em um cenário Multi-AZ e garante a rápida transição (failover) sem a necessidade de intervenção manual.

A integridade referencial entre a tabela Pedidos (Chave Estrangeira FK_ClienteID) e a tabela Clientes (Chave Primária PK_ClienteID) foi estabelecida. O administrador do banco de dados precisa garantir que, se um registro for excluído da tabela Clientes, todos os registros de pedidos associados a esse cliente na tabela Pedidos sejam automaticamente excluídos em cascata.

Assinale a opção que indica a cláusula específica da restrição de Chave Estrangeira que deve ser usada para implementar esse comportamento de propagação da exclusão.

Um DBA está avaliando o desempenho de uma consulta que frequentemente busca dados na tabela Auditoria (com 500 milhões de registros) usando a coluna DataHora_Acesso na cláusula WHERE. O DBA decide criar um índice clusterizado nessa coluna (após remover o índice existente na chave primária autoincremento, se necessário).
Assinale a opção que apresenta a principal implicação técnica de criar um índice clusterizado na coluna DataHora_Acesso de uma tabela tão grande no MS SQL Server, e a consequência direta para a ordenação física dos dados.

Um desenvolvedor inicia uma série de comandos DML (Data Manipulation Language) em uma sessão do SGBD.
Ele executou um UPDATE seguido de um DELETE. Após a execução, ele percebeu que o resultado da alteração estava incorreto e decidiu que as modificações feitas na sessão não deviam ser persistidas no banco de dados.
Assinale a opção que indica o comando SQL Transacional que o desenvolvedor deve executar para desfazer todas as modificações realizadas desde o início da transação na sessão atual, e a principal característica que define uma transação em andamento na regra ACID.

Em um banco de dados relacional (PostgreSQL), um administrador está projetando a tabela Vendas que armazena informações sobre transações. A integridade referencial com a tabela Clientes precisa ser garantida, e a combinação dos campos ID_Venda e Data_Venda deve garantir a unicidade de cada registro na tabela.
Assinale a opção que indica o tipo de chave que deve ser usada no campo que garante a integridade referencial com a tabela Clientes, e o tipo de chave que a combinação de ID_Venda e Data_Venda representa, garantindo a unicidade mínima e não redundante do registro.

Ao usar um serviço gerenciado de Banco de Dados Relacional em Nuvem (ex: AWS RDS ou Azure SQL Database), a arquitetura de Alta Disponibilidade (HA) é essencial para minimizar o downtime em caso de falha de infraestrutura.
Em um SGBD em nuvem configurado para Alta Disponibilidade Multi-AZ/Multi-Region, assinale a opção que indica o mecanismo de replicação e failover que permite a transição rápida para uma réplica em caso de falha da instância primária.