Em um banco de dados de uma biblioteca pública, a coleção de informações sobre um livro específico (título, autor, ano de publicação, etc.) é armazenada em uma linha de uma tabela. Essa linha é também conhecida como:

Em uma escola técnica, certo professor está analisando o desempenho dos alunos de informática com base na tabela Desempenho_Alunos, que contém os campos id, nome, turma, nota_projetos, nota_provas, faltas e ano. Esse professor deseja gerar uma lista apenas com os alunos da turma 3A, do ano de 2024, que tenham nota média — calculada como (nota_projetos + nota_provas)/2 — acima de 8 e menos de 5 faltas.
A partir da situação apresentada, assinale a opção que corresponde ao comando SQL que atende exatamente a esse objetivo.

Em um sistema de banco de dados relacional, o conjunto de regras que descreve a estrutura lógica do banco — incluindo tabelas, atributos, tipos de dados e relacionamentos — e que funciona como o projeto que define como os dados serão organizados antes de serem inseridos é definido como

Assinale a alternativa que corresponde a um comando da Linguagem de Transação de Dados (DTL) da linguagem SQL ANSI.

No diagrama de entidade-relacionamento (DER), a forma de um retângulo é utilizada para representar um(a):

O Sistema de Informação Gerencial (SIG) ocupa um papel importante no desempenho dos gestores. Ele é um sistema que colhe, processa, armazena e dissemina dados e informações.
O processamento de dados no SIG é exclusivamente

O uso de cache é uma estratégia essencial para reduzir a latência e a carga em sistemas de backend. Acerca das estratégias e operação de sistemas de cache, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) A estratégia Write-Through atualiza simultaneamente o cache e o banco de dados principal, garantindo alta consistência dos dados em troca de uma maior latência nas operações de escrita.
( ) O algoritmo LRU (Least Recently Used) descarta o item do cache que não é acessado há mais tempo, baseando-se no princípio da localidade temporal dos acessos.
( ) A taxa de Cache Hit representa a porcentagem de requisições que não foram encontradas no cache e precisaram ser buscadas na fonte de dados original (banco de dados).
( ) Sistemas de cache distribuído, como o Redis, são limitados apenas ao armazenamento de strings simples, não suportando estruturas complexas como listas, conjuntos ou hashes.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA dos itens acima, de cima para baixo:

Os bancos de dados NoSQL surgiram para atender demandas de escalabilidade e flexibilidade que sistemas relacionais tradicionais tinham dificuldade em suprir. Analise as afirmativas a seguir sobre o teorema CAP e modelos NoSQL.

I- O Teorema CAP afirma que em um sistema distribuído é impossível garantir simultaneamente Consistência, Disponibilidade e Tolerância a Partições.
II- Bancos de dados de documentos, como o MongoDB, utilizam esquemas flexíveis (schemaless) e geralmente armazenam dados em formatos como JSON ou BSON.
III- O modelo de consistência eventual (eventual consistency) garante que todos os nós do sistema terão os mesmos dados exatos no mesmo milissegundo após uma escrita.
IV- Bancos de dados orientados a grafos são ideais para modelar relacionamentos complexos entre entidades, como em redes sociais ou sistemas de recomendação.

Assinale a alternativa que apresenta somente as proposições CORRETAS:

O projeto de banco de dados relacional exige a aplicação de regras de normalização para evitar redundâncias e anomalias de atualização. Acerca do processo de normalização e modelagem ER, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas:

( ) A Primeira Forma Normal (1FN) exige que todos os atributos de uma tabela possuam valores atômicos, proibindo a existência de grupos repetitivos ou atributos multivalorados.
( ) Uma tabela está na Segunda Forma Normal (2FN) se, além de estar na 1FN, todos os atributos não chave dependerem totalmente da chave primária composta, e não apenas de parte dela.
( ) A Terceira Forma Normal (3FN) foca na eliminação de dependências transitivas, garantindo que atributos não chave dependam apenas da chave primária e de nenhum outro atributo não chave.
( ) A integridade referencial é garantida através do uso de chaves primárias que referenciam chaves estrangeiras na mesma tabela, impedindo a exclusão de registros pai sem órfãos.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA dos itens acima, de cima para baixo:

Considere que no banco de dados relacional da SEPLAG, instalado e funcionando em condições ideais, foi criada metas_planejamento e alguns dados iniciais foram nela inseridos, conforme mostram os comandos SQL abaixo. 

CREATE TABLE metas_planejamento (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    descricao VARCHAR(30),
    valor_previsto NUMERIC(10,2)
);

INSERT INTO metas_planejamento (id, descricao, valor_previsto) VALUES
(1, 'Digitalização de Documentos', 500000.00),
(2, 'Sistema de Compras Integrado', 1200000.00),
(3, 'Capacitação de Funcionários', 300000.00),
(4, 'Implantação de BI', 900000.00),
(5, 'Modernização de Infraestrutura', 1500000.00);

Um Gestor de planejamento executou um comando SQL que apresentou o seguinte resultado:

descricao                               valor_previsto
--------------------------------------  --------------
Sistema de Compras Integrado                1200000.00
Implantação de BI                            900000.00
Modernização de Infraestrutura              1500000.00

O comando SQL executado pelo Gestor foi:

SELECT descricao, valor_previsto FROM metas_planejamento
WHERE valor_previsto > (SELECT SUM(valor_previsto)/COUNT() FROM metas_planejamento);

SELECT descricao, valor_previsto FROM metas_planejamento
WHERE valor_previsto > MEDIA(valor_previsto);

SELECT descricao, valor_previsto FROM metas_planejamento
WHERE valor_previsto > (SELECT MEDIA(valor_previsto) FROM metas_planejamento);

SELECT descricao, valor_previsto FROM metas_planejamento
WHERE valor_previsto > (SELECT AVG(valor_previsto) FROM metas_planejamento);

SELECT descricao, valor_previsto FROM metas_planejamento
HAVING valor_previsto > (SELECT MAX(valor_previsto) FROM metas_planejamento);