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No que concerne aos componentes de arquitetura do Kubernetes, a arquiteturas de mensageria e processamento de eventos e a padrões de arquitetura e microsserviços, julgue o item que se segue.
No Apache Kafka, as mensagens são destruídas e apagadas do servidor assim que o cliente confirma que as leu.
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No que concerne aos componentes de arquitetura do Kubernetes, a arquiteturas de mensageria e processamento de eventos e a padrões de arquitetura e microsserviços, julgue o item que se segue.
No Kubernetes, o componente Kubelet tem a função de organizar e de agendar onde os pods serão executados.
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Julgue o item a seguir, no que diz respeito a conceitos arquiteturais de cloud computing e virtualização, à otimização de topologias para sistemas de missão crítica, à otimização e às rotinas das tecnologias de armazenamento e a ciclos de lançamento e metodologias de automação em DevOps.
Quando um servidor de aplicação recebe muitas requisições simultâneas, usar um pool de conexões com o banco de dados ajuda a poupar recursos, pois evita o peso e a lentidão decorrentes dos atos de abrir e fechar conexões TCP continuamente.
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A partir dessa situação hipotética e considerando os parâmetros de configuração do PostgreSQL, assinale a opção cuja alteração possui relação direta com a redução desse comportamento.
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Considerando essa situação hipotética, assinale a opção que apresenta uma instrução SQL adequada para atender à solicitação descrita.
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Ao analisar a estrutura descrita, constata-se que a coluna Nome_Fabricante depende funcionalmente da coluna ID_Fabricante, que por sua vez depende da chave primária ID_Veiculo.
Para adequar essa tabela especificamente às regras exigidas pela Terceira Forma Normal (3FN), o analista deve remover a
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Sabendo que o índice existe e é teoricamente adequado para a cláusula WHERE da consulta, a causa técnica que mais provavelmente induziu o otimizador do SGBD a ignorar o índice e optar pela varredura sequencial completa na tabela foi
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Visando descentralizar a escrita e a leitura, o Analista de Tecnologia propôs aplicar a técnica de Sharding horizontal, distribuindo as linhas das tabelas em múltiplos servidores de banco de dados independentes e fisicamente separados.
Ao projetar uma arquitetura distribuída baseada em Sharding, o principal desafio arquitetural que o analista enfrentará para garantir a eficiência das consultas e evitar a degradação do sistema é
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Quando um médico ‘clica’ para emitir uma receita, a requisição passa por um API Gateway, dispara o Microsserviço de Autenticação, consome o Microsserviço de Pacientes, consulta o Banco de Dados Relacional e aciona uma função Serverless externa de validação de CRM. O tempo de resposta final na tela do usuário saltou de 1 para 12 segundos, mas os logs isolados de cada servidor indicam que todas as máquinas individuais estão operando com uso de CPU abaixo de 30%.
Para diagnosticar em qual etapa exata do ciclo de chamadas distribuídas a latência está ocorrendo e identificar o gargalo de rede ou processamento, o analista deve implementar o seguinte mecanismo:
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Para evitar inconsistências graves e corrupção de dados em cenários de falha, os Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) devem suportar rigorosamente as propriedades ACID para suas transações.
A propriedade ACID, responsável por garantir que uma operação seja executada em sua totalidade, ou seja, completamente desfeita, sem estados intermediários inválidos, é a(o)
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