Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue os itens subsequentes.

Embora as técnicas de mineração de dados possam identificar padrões nos dados, elas não são eficazes na detecção de anomalias e falhas nos sistemas agrícolas.

Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue os itens subsequentes.

A utilização de tecnologias Big Data permite processar grandes volumes de dados em tempo real, o que viabiliza análises imediatas para a tomada de decisões operacionais na gestão das plantações.

Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue os itens subsequentes.

O aprendizado de máquina possibilita o desenvolvimento de modelos preditivos robustos que estimam o rendimento das colheitas e antecipam necessidades de intervenção, como ajustes no sistema de irrigação.

A visão computacional permite que máquinas interpretem imagens e vídeos, simulando a visão humana por meio de algoritmos de machine learning e deep learning.

Trinity é uma ferramenta de anotação genômica projetada para identificar e anotar genes em genomas; e MAKER é uma plataforma computacional usada para a montagem de transcritomas a partir de dados de RNA-seq.

No que se refere à bioinformática estrutural, julgue os itens subsecutivos.

A linguagem Perl é extensamente utilizada para análise estatística e visualização de dados, sendo considerada superior à linguagem R no que diz respeito às funcionalidades para manipulação de grandes volumes de dados.

SPAdes e Canu são ferramentas específicas utilizadas no pré-processamento e controle de qualidade de dados brutos de sequenciamento de tecnologias de alto rendimento.

Nextflow e Snakemake são gerenciadores de fluxo de trabalho baseados em DSL, que são linguagens de programação desenvolvidas para atender a uma necessidade específica em domínio específico.

Os gerenciadores de fluxo de trabalho gráficos como o Galaxy dão suporte à interação do usuário por meio de uma interface gráfica de usuário e permitem a criação de pipelines computacionais complexos sem que o usuário tenha experiência em programação.

Julgue os itens a seguir, no que se refere à ciência de dados e à inteligência artificial.

A EDA (exploratory data analysis) utiliza ferramentas como gráficos de dispersão, correlações e histogramas para descobrir padrões, relações ocultas e tendências importantes nos dados, como sazonalidade e correlação entre variáveis.