Ao considerar os tipos de Big Data - dados estruturados, semiestruturados e não estruturados - e seu impacto nas tecnologias de banco de dados e relação ao armazenamento e processamento desses dados, o que podemos afirmar?

Um cientista de dados está explicando o conceito de Big Data em uma conferência e destaca os 5Vs que caracterizam esses conjuntos de dados. Qual das seguintes opções melhor descreve o significado de "Valor" dentro dos 5Vs do Big Data?

Smart Cities, ou Cidades Inteligentes, são o futuro da urbanização, utilizando tecnologia da informação e comunicação para melhorar a qualidade de vida, eficiência dos serviços urbanos e sustentabilidade. Um elemento fundamental para o funcionamento eficaz de uma Smart City é

As interfaces conversacionais, incluindo chatbots e assistentes virtuais, representam uma evolução significativa na forma como interagimos com a tecnologia. Utilizando processamento de linguagem natural (PLN) e inteligência artificial (IA), essas interfaces permitem comunicações mais naturais e intuitivas entre humanos e máquinas, simulando conversas reais. Um agente conversacional é um

Ao tratar da Computação Social (Social Computing), é necessário entender o conceito, suas aplicações práticas e como ela impacta a interação social no cenário digital. O que caracteriza a inteligência coletiva em contextos de Computação Social é

A Computação Social (Social Computing) é um campo interdisciplinar que combina elementos de diversas áreas. Uma aplicação prática da Computação Social é

A Redação para UX (UX Writing) abrange desde microtextos, como botões e mensagens de erro, até estruturas maiores de conteúdo e informações. Ao criar fluxos de UX Writing, deve-se considerar

O design de produtos digitais requer não apenas criatividade, mas também uma compreensão da mente humana, um princípio central da engenharia cognitiva. Qual é o foco principal da engenharia cognitiva?

Os sistemas de Data Warehouse são tradicionalmente suportados por modelos multidimensionais predefinidos, tendo o intuito de prover suporte a aplicações de Business Intelligence. A resposta às novas necessidades é a utilização de memória extensiva, distribuição de dados e paralelização de processamento, que, de uma forma ou de outra, estão incluídos no Apache Hadoop, Apache Spark, bases de dados NoSQL e tecnologias complementares a estas. Uma característica importante do Apache Spark é

Na avaliação de um modelo de classificação binária para detecção de fraude na arrecadação de impostos da Prefeitura de Rio Branco a partir de um conjunto de dados conhecido, obteve-se uma matriz de confusão, assim caracterizada: a matriz apresenta 200 verdadeiros positivos, 100 verdadeiros negativos, 40 erros tipo I e 20 erros do tipo II.
As métricas revocação (recall) e precisão são iguais a, respectivamente: