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Os outliers geralmente representam dados com valores absurdos que representam erro nos dados coletados. Analise o seguinte código em Python:

import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats

data = {'A':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,1000]}
df = pd.DataFrame(data)
z_scores = np.abs(stats.zscore(df['A']))
threshold = 3
outlier_indices = np.where(z_scores) > threshold) [0]
clean_df = df.drop(outlier_indices)

É correto afirmar que a variável “clean_df” armazena

 

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O sistema de arquivos baseado em Java que oferece armazenamento de dados escalável e confiável para Data Lake é conhecido como

 

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3322265 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Verbena
Orgão: IFS
Business Intelligence (BI) é um conjunto de processos, metodologias, tecnologias e ferramentas utilizadas para coletar, integrar, analisar e apresentar informações relevantes sobre uma organização ou negócio. O objetivo principal do BI é ajudar as empresas a tomar decisões mais informadas e estratégicas, fornecendo insights baseados em dados precisos e oportunos.
Processos conhecidos como ETL são comumente utilizados no contexto de arquiteturas de soluções de BI. A etapa do ETL onde ocorre remoção de dados duplicados, correção de erros, conversão de formatos de dados, agregação de dados e enriquecimento de dados com informações adicionais é:
 

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3322264 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Verbena
Orgão: IFS
A mineração de dados é um campo da ciência da computação que envolve a descoberta de padrões, tendências e informações úteis em grandes conjuntos de dados. Na mineração de dados, a técnica que prevê uma ou mais variáveis numéricas contínuas, como lucro ou perda, com base nos outros atributos do conjunto de dados é a:
 

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3314656 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Instituto Access
Orgão: CEASA-ES
Como a análise de dados, mais conhecida pelo termo “big data”, pode beneficiar as organizações na era digital?
 

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3311880 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: SEAP-PR
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Ao avaliar o desempenho organizacional, a análise de métricas específicas é fundamental para monitorar e medir o progresso em relação aos objetivos estratégicos. Qual termo é comumente associado a essas métricas no contexto de Business Intelligence (BI)?

 

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3308908 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-PR

Uma equipe estadual de TI teve acesso a um data lake sobre dados de estradas do estado do Paraná e vai cruzar informações com o objetivo de otimizar o fluxo de veículos. Para isso, o time de Big Data optou por inicialmente descartar as variáveis correlacionadas redundantes.

Nessa situação, a técnica que o time de Big Data deve adotar é a(o)

 

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3308907 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-PR

Caso se queira analisar a relação entre três variáveis climáticas de uma região no interior do Paraná para prever futuras situações de emergência, então se deve utilizar, para tal fim, a técnica de

 

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3308906 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-PR

Considere que certa organização não governamental tenha coletado diversos dados de determinado bioma do estado do Paraná e esteja estudando qual é a melhor técnica para analisar tais dados. Haja vista a inexistência de qualquer base de referência, a técnica mais indicada para agrupamento é a

 

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3308495 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: TCE-PA

O uso de Inteligência Artificial generativa é de grande utilidade para desenvolvedores web, por permitir a criação rápida de ilustrações e gráficos de alta qualidade. Por exemplo, uma das ferramentas mais populares atualmente é a aplicação Crayion, anteriormente conhecida como DALL-E mini, por ser uma ferramenta de acesso livre com interface amigável. No entanto, essas ferramentas podem frustrar os usuários por apresentarem limitações que inviabilizam o uso dos elementos visuais criados a partir de seus resultados.

A respeito das tendências no uso de IA generativa em design web, avalie as afirmativas a seguir:

I. Há limitações éticas relacionadas à reprodução de potenciais vieses discriminatórios, provenientes das bases de dados de treinamento das redes generativas.

II. Sua principal vantagem consiste na eliminação de elementos de propriedade intelectual protegida nas imagens geradas, garantindo aos desenvolvedores a não-obrigatoriedade de pagamentos de direitos autorais.

III. Há preocupações com relação à geração de imagens extremamente realistas e com o potencial uso dos chamados “deepfakes” em campanhas de desinformação.

Está correto o que se afirma em

 

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