Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

Um modelo semântico no Power BI representa uma coleção de fonte de dados, que pode ser uma pasta de trabalho do Excel no OneDrive por exemplo, e é utilizado para criar um único relatório ou dashboard.

Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

No Power BI, os dashboards são ferramentas valiosas para personalizar a visualização de um painel mais amplo em uma única tela, oferecendo métricas cruciais para embasar a tomada de decisões.

Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.

A funcionalidade de front-end do Power BI é fornecida por microsserviços em execução em computadores diferentes, dentro da rede virtual do cluster, os quais não são acessíveis externamente, exceto por meio do serviço de gateway e da API Azure.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

A discretização de frequência igual divide os dados de modo que cada intervalo tenha aproximadamente o mesmo número de valores.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

O tratamento de dados ausentes é prescindível, pois muitos algoritmos de aprendizado de máquina funcionam bem com dados incompletos.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Matching, ou correspondência de dados, é o processo de identificação de registros que se referem ao mesmo item na mesma fonte de dados.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Outliers podem ser resultantes de erros de medição, entrada de dados ou processamento de dados, ou amostragem não representativa.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Para a identificação de outliers, deve-se calcular o intervalo interquartil (IQR) e identificar dados que estão a mais de 1,5 vezes o IQR abaixo do primeiro quartil ou acima do terceiro quartil.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

A pseudonimização é uma técnica de desidentificação de dados que consiste na remoção completa de identificadores pessoais, tornando impossível a identificação do titular dos dados.

Acerca da governança de dados, julgue o item seguinte.
Os dados mestres armazenam informações essenciais sobre tabelas, incluindo sua definição e localização físicas, além de permitirem a adição de atributos relevantes aos negócios e o monitoramento das mudanças nos dados ao longo do tempo.