Análise de Agrupamentos ou Clusters é um conjunto de técnicas com o objetivo principal de identificar entidades com características similares.

Sobre análise de clusters e as técnicas de agrupamento, assinale a alternativa correta.

A aferição da qualidade dos dados é um passo importante no processo de condução de análise de dados para políticas públicas.

A qualidade dos dados pode ser mensurada a partir de uma série de dimensões. Assinale a alternativa que contém corretamente uma destas dimensões e sua definição.

Nos processos de ingestão, exportação e limpeza de dados, umas das possíveis técnicas a serem aplicadas é a de data profiling, ou criação de perfil de dados.

Acerca desta técnica, assinale a alternativa correta sobre uma das finalidades principais de sua aplicação.

Analise o código R a seguir.

xpto <- function(k) {

if (k > 0) {

a <- k + xpto(k - 2)

print(a)

} else {

a = 0

return(a)

}

}

xpto(7)

Assinale o conjunto completo de valores exibidos na execução desse código, na ordem em que foram gerados.

No que se refere a machine learning, julgue o item seguinte.

O algoritmo Naive Bayes é utilizado para categorizar palavras com base na frequência; um exemplo do uso desse algoritmo é a classificação de e-mails como spam.

No que se refere a machine learning, julgue o item seguinte.

Uma das consequências da utilização da técnica de redução da dimensionalidade é a complexidade da análise.