A evolução das redes neurais impulsionou significativamente o avanço da inteligência artificial, resultando em arquiteturas inovadoras.

Entre elas, uma se sobressai por sua habilidade em gerenciar sequências de tamanho variável, eficiência em treinamentos com grandes volumes de dados e pela implementação do mecanismo de atenção, o que possibilita uma análise ponderada e dinâmica das entradas.

Essa arquitetura é denominada.

Joselito é um desenvolvedor especializado em inteligência artificial e trabalha para uma renomada indústria.

Recentemente, ele finalizou o treinamento de um modelo de visão computacional, cujo objetivo é identificar se os colaboradores estão utilizando capacetes enquanto circulam pelo chão de fábrica, visando a assegurar o cumprimento das normas de segurança. Durante a apresentação do projeto para a equipe de liderança, o modelo demonstrou alta acurácia na maioria das situações.

Entretanto, houve um padrão atípico de erro: o chefe de Joselito, que é calvo, foi consistentemente identificado pelo modelo como estando de capacete, ainda que estivesse sem capacete.

Com base nessas informações, assinale a opção que indica a causa mais provável do comportamento anômalo observado no modelo de Joselito.

Várias técnicas em ML (Machine Learning) são utilizadas. Todas possuem um melhor tratamento de dados do que outra, dependendo no que se está trabalhando. No caso da técnica com modelos contextualizados de linguagem baseados em tokens, temos uma que implementa um algoritmo utilizado no processamento de linguagem natural e na recuperação de informações. Esta técnica combina a frequência de uma determinada palavra em um texto com a frequência inversa da mesma palavra em outros documentos. Essa técnica é conhecida por:

Analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F) em relação as afirmativas que tratam de algoritmos de ML (Machine Learning)

(  ) KNN (K vizinhos mais próximos)
(  ) SVM (Support Vector Machine)
(  ) Floresta aleatória
(  ) Gradiente relacional
(  ) Árvore e decisão
(  ) K-Means
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

É um tipo de regressão utilizada em aprendizado de máquina que estima a probabilidade de ocorrência de um evento, como um “voto”, e com base em um determinado conjunto de dados de variáveis independentes. O resultado esperado é apenas uma probabilidade de ocorrer, sendo a variável dependente é limitada entre 0 e 1. Neste tipo de regressão, temos a probabilidade de sucesso dividida pela probabilidade de falha. Isso também é comumente conhecido como "log odds", ou logaritmo natural de probabilidades. O texto trata de:

Temas relacionados ao aprendizado de máquina são recorrentes nas mídias, nos estudos e no interesse geral da sociedade. Mas este estudo requer habilidades matemáticas de quem o pratica, principalmente a área de métodos quantitativos. Dentro do aprendizado de máquina temos algumas formas de lidar. Estas formas podem ser definidas como:

(  ) Aprendizado Supervisionado.
(  ) Aprendizado pontual.
(  ) Aprendizado por reforço.
Analise as afirmativas acima e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F) e assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

O processamento analítico on-line, também conhecido por OLAP (Online Analytical Processing) é um conceito muito utilizado em grandes bases de dados, e supor às ferramentas de BI (Business Intelligence). Dentro dos componentes do OLAP, a que apresenta um conjunto de uma ou mais hierarquias organizadas de níveis em um cubo que um usuário compreende e usa como base para análise de dados se chama: