A seguir, são apresentados dados listados no arquivo sefin.csv, que se encontra gravado no diretório /home/sec/ e cujo código foi desenvolvido em linguagem R versão 4.3.

id; nome; cartografia; tipo
3; Quarup; 48-110-130; Médio
4;Mirafiori; 48-110-172; Superior
5; Scopa Residenza; 48-115-117; Superior
6; Luciano Magalhães; 48-26-354; Médio
7; San Marino; 48-26-371; Médio
8; Copenhague; 48-26-393; Proletário
9; Montreal I; 48-26-448; Médio
10; Liberty Place; 48-36-290; Médio
11; Tia Joana II;50-213-124; Proletário
12; Tia Joana III; 50-239-123; Econômico

O referido arquivo também está disponibilizado na URL https://ide.sefin.fortaleza.ce.gov.br/downloads/ sefin.csv e o arquivo /home/sec/sefin.txt possui conteúdo idêntico ao arquivo /home/sec/sefin.csv.

Tendo como referência essas informações e considerando que todas as bibliotecas necessárias foram corretamente instaladas e disponibilizadas, julgue o próximo item, relativos ao software livre R e ao RStudio.

O código

library(readr)
endereco = “/home/sec/sefin.csv”
sefin <- read.csv(endereco, sep=“;”)
head(sefin,2,3)

produzirá, ao ser executado, o resultado a seguir.

1 nome
2 Quarup
3 Mirafiori
4 Scopa Residenza

Julgue o próximo item, relativos a NoSQL, data lake, ETL e governança de dados.

A fase de carga em um processo de ETL exige que os dados sejam carregados em lotes programados, como forma de garantir a eficiência do sistema como um todo.

Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial (IA) e machine learning.

K-means é um algoritmo de aprendizado não supervisionado, em que se calcula a distância entre os objetos da base e cada um dos centroides; em que se atribui cada objeto ao centroide mais próximo; e em que se classifica cada item para sua média mais próxima.

Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial (IA) e machine learning.

Nos algoritmos de aprendizado por reforço, o agente recebe uma recompensa atrasada na próxima etapa de tempo para avaliar sua ação anterior; seu objetivo, então, é maximizar a recompensa.

Julgue o próximo item, relativos a NoSQL, data lake, ETL e governança de dados.

A arquitetura de um data lake pode variar de organização para organização, uma vez que muitas tecnologias podem ser usadas e combinadas de diferentes formas.

Julgue o próximo item, relativos a NoSQL, data lake, ETL e governança de dados.

Segundo o DAMA-DMBok, a escolha de uma ferramenta para uso na governança de dados deve ser precedida pela definição de metas e requisitos gerais de governança.

A fim de modernizar e se adaptar às demandas de um ambiente de negócios cada vez mais digital e competitivo, a secretária de finanças de determinada organização pretende implementar uma área especializada em dados para promover a inovação, melhorar a agilidade e a velocidade de resposta às necessidades interna e externa bem como aumentar a eficiência e a produtividade de setor.

Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.

Para que a gestão seja eficaz e garanta a qualidade, a integridade, a segurança, a privacidade e, ainda, o uso adequado dos dados, essa secretaria deverá investir em governança de dados por meio da criação de um comité ou conselho que envolva representantes de diferentes áreas e departamentos da organização.

A fim de modernizar e se adaptar às demandas de um ambiente de negócios cada vez mais digital e competitivo, a secretária de finanças de determinada organização pretende implementar uma área especializada em dados para promover a inovação, melhorar a agilidade e a velocidade de resposta às necessidades interna e externa bem como aumentar a eficiência e a produtividade de setor.

Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.

Uma das etapas que a referida área especializada em dados precisará desenvolver é a de análise exploratória, que consiste em pesquisar formas de criptografar os dados em big data da Internet e em inteligências artificiais abertas.