Foram encontradas 5.370 questões.
2942048
Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Provas:
A respeito da construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI, julgue o seguinte item.
Um dashboard bem projetado possui como característica a exigência de numerosa codificação customizada para ser implementado, utilizado e mantido.
Um dashboard bem projetado possui como característica a exigência de numerosa codificação customizada para ser implementado, utilizado e mantido.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
2942047
Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Provas:
A respeito da construção de relatórios e dashboards interativos
em ferramentas de BI, julgue o seguinte item.
Os dashboards oferecem exibições textuais de informações ad hoc e exibidas em múltiplas mensagens.
Os dashboards oferecem exibições textuais de informações ad hoc e exibidas em múltiplas mensagens.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
2942046
Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Provas:
No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo.
Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.
Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
2942045
Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Provas:
No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse
com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo.
Processos OLTP utilizam bancos de dados transacionais como fonte de dados, enquanto OLAP utilizam Data Warehouse ou Data Mart.
Processos OLTP utilizam bancos de dados transacionais como fonte de dados, enquanto OLAP utilizam Data Warehouse ou Data Mart.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
2942041
Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Provas:
De acordo com o que dispõem os conceitos de business intelligence, julgue o item que se segue.
A mineração de processos é um ramo da mineração de dados que utiliza inteligência de negócios para prever tendências, ajudando tomadores de decisão a estudarem o impacto de suas decisões no futuro da organização.
A mineração de processos é um ramo da mineração de dados que utiliza inteligência de negócios para prever tendências, ajudando tomadores de decisão a estudarem o impacto de suas decisões no futuro da organização.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
2942040
Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Provas:
De acordo com o que dispõem os conceitos de business intelligence, julgue o item que se segue.
Um sistema de BI apresenta quatro componentes principais: um DW (data warehouse), análise de negócios, BPM (business process management) e uma interface do usuário.
Um sistema de BI apresenta quatro componentes principais: um DW (data warehouse), análise de negócios, BPM (business process management) e uma interface do usuário.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
2942039
Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Provas:
De acordo com o que dispõem os conceitos de business intelligence, julgue o item que se segue.
Data warehouse é um repositório de dados históricos e correntes de potencial interesse para gestores de toda a organização.
Data warehouse é um repositório de dados históricos e correntes de potencial interesse para gestores de toda a organização.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
2942038
Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Provas:
De acordo com o que dispõem os conceitos de business
intelligence, julgue o item que se segue.
A análise de dados prescritiva diz respeito a conhecer o que está acontecendo na organização e entender tendências e causas subjacentes de tais ocorrências.
A análise de dados prescritiva diz respeito a conhecer o que está acontecendo na organização e entender tendências e causas subjacentes de tais ocorrências.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
2942037
Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Provas:
Julgue o próximo item, relativos a BI (business intelligence).
O processo de BI tem base na transformação de dados em informações, depois em decisões e por fim em ações.
O processo de BI tem base na transformação de dados em informações, depois em decisões e por fim em ações.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
2942036
Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV
Provas:
Julgue o próximo item, relativos a BI (business intelligence).
Inteligência de negócios faz uso de fontes diversificadas, como bancos de dados tradicionais, data warehouse e data marts, bem como técnicas de data mining, buscando correlações e fatos ocultos.
Inteligência de negócios faz uso de fontes diversificadas, como bancos de dados tradicionais, data warehouse e data marts, bem como técnicas de data mining, buscando correlações e fatos ocultos.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Cadernos
Caderno Container