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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Pref. Fortaleza-CE
Em relação ao software livre R, versão 4.3, julgue o item subsequente, considerando que todas as bibliotecas necessárias foram corretamente instaladas e disponibilizadas.
O código seq(3, 22, length=6) apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir.
[1] 3 4 5 6 7 8
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Embora o RStudio 2023 permita importar dados diretamente de arquivos Excel a partir da opção Import Dataset, em destaque na figura a seguir, por questão de segurança, somente é possível obter dados de arquivos gravados localmente no servidor que esteja executando o R ou na máquina do usuário, ou seja, não é possível importar dados por meio de URL.

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A seguir, são apresentados dados listados no arquivo sefin.csv, que se encontra gravado no diretório /home/sec/ e cujo código foi desenvolvido em linguagem R versão 4.3.
id; nome; cartografia; tipo
3; Quarup; 48-110-130; Médio
4;Mirafiori; 48-110-172; Superior
5; Scopa Residenza; 48-115-117; Superior
6; Luciano Magalhães; 48-26-354; Médio
7; San Marino; 48-26-371; Médio
8; Copenhague; 48-26-393; Proletário
9; Montreal I; 48-26-448; Médio
10; Liberty Place; 48-36-290; Médio
11; Tia Joana II;50-213-124; Proletário
12; Tia Joana III; 50-239-123; Econômico
O referido arquivo também está disponibilizado na URL https://ide.sefin.fortaleza.ce.gov.br/downloads/ sefin.csv e o arquivo /home/sec/sefin.txt possui conteúdo idêntico ao arquivo /home/sec/sefin.csv.
Tendo como referência essas informações e considerando que todas as bibliotecas necessárias foram corretamente instaladas e disponibilizadas, julgue o próximo item, relativos ao software livre R e ao RStudio.
O código
library(readr)
texto <- read.delim(“/home/sec/sefin.txt”,
header = F)
head(texto,3)
produzirá, ao ser executado, o resultado a seguir.
1 id; nome; cartografia; tipo
2 3; Quarup; 48-110-130; Médio
3 4; Mirafiori; 48-110-172; SuperiorProvas
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Orgão: Pref. Fortaleza-CE
A seguir, são apresentados dados listados no arquivo sefin.csv, que se encontra gravado no diretório /home/sec/ e cujo código foi desenvolvido em linguagem R versão 4.3.
id; nome; cartografia; tipo
3; Quarup; 48-110-130; Médio
4;Mirafiori; 48-110-172; Superior
5; Scopa Residenza; 48-115-117; Superior
6; Luciano Magalhães; 48-26-354; Médio
7; San Marino; 48-26-371; Médio
8; Copenhague; 48-26-393; Proletário
9; Montreal I; 48-26-448; Médio
10; Liberty Place; 48-36-290; Médio
11; Tia Joana II;50-213-124; Proletário
12; Tia Joana III; 50-239-123; Econômico
O referido arquivo também está disponibilizado na URL https://ide.sefin.fortaleza.ce.gov.br/downloads/ sefin.csv e o arquivo /home/sec/sefin.txt possui conteúdo idêntico ao arquivo /home/sec/sefin.csv.
Tendo como referência essas informações e considerando que todas as bibliotecas necessárias foram corretamente instaladas e disponibilizadas, julgue o próximo item, relativos ao software livre R e ao RStudio.
De acordo com o código a seguir, a variável sefin receberá corretamente os dados importados do arquivo sefin.csv.
library(readr)
endereco = “/home/sec/sefin.csv”
sefin <- read.csv(endereco, sep=“;”)
head(sefin)
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A seguir, são apresentados dados listados no arquivo sefin.csv, que se encontra gravado no diretório /home/sec/ e cujo código foi desenvolvido em linguagem R versão 4.3.
id; nome; cartografia; tipo
3; Quarup; 48-110-130; Médio
4;Mirafiori; 48-110-172; Superior
5; Scopa Residenza; 48-115-117; Superior
6; Luciano Magalhães; 48-26-354; Médio
7; San Marino; 48-26-371; Médio
8; Copenhague; 48-26-393; Proletário
9; Montreal I; 48-26-448; Médio
10; Liberty Place; 48-36-290; Médio
11; Tia Joana II;50-213-124; Proletário
12; Tia Joana III; 50-239-123; Econômico
O referido arquivo também está disponibilizado na URL https://ide.sefin.fortaleza.ce.gov.br/downloads/ sefin.csv e o arquivo /home/sec/sefin.txt possui conteúdo idêntico ao arquivo /home/sec/sefin.csv.
Tendo como referência essas informações e considerando que todas as bibliotecas necessárias foram corretamente instaladas e disponibilizadas, julgue o próximo item, relativos ao software livre R e ao RStudio.
De acordo com o código a seguir, a variável sefin receberá corretamente os dados importados do arquivo sefin.csv.
library(readr)
endereco = "https://ide.sefin.fortaleza.ce.gov.br/downloads/sefin.csv"
sefin <- read.csv(endereco, sep=";")
head(sefin)
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A seguir, são apresentados dados listados no arquivo sefin.csv, que se encontra gravado no diretório /home/sec/ e cujo código foi desenvolvido em linguagem R versão 4.3.
id; nome; cartografia; tipo
3; Quarup; 48-110-130; Médio
4;Mirafiori; 48-110-172; Superior
5; Scopa Residenza; 48-115-117; Superior
6; Luciano Magalhães; 48-26-354; Médio
7; San Marino; 48-26-371; Médio
8; Copenhague; 48-26-393; Proletário
9; Montreal I; 48-26-448; Médio
10; Liberty Place; 48-36-290; Médio
11; Tia Joana II;50-213-124; Proletário
12; Tia Joana III; 50-239-123; Econômico
O referido arquivo também está disponibilizado na URL https://ide.sefin.fortaleza.ce.gov.br/downloads/ sefin.csv e o arquivo /home/sec/sefin.txt possui conteúdo idêntico ao arquivo /home/sec/sefin.csv.
Tendo como referência essas informações e considerando que todas as bibliotecas necessárias foram corretamente instaladas e disponibilizadas, julgue o próximo item, relativos ao software livre R e ao RStudio.
O código
library(readr)
endereco = “/home/sec/sefin.csv”
sefin <- read.csv(endereco, sep=“;”)
head(sefin,2,3)
produzirá, ao ser executado, o resultado a seguir.
1 nome
2 Quarup
3 Mirafiori
4 Scopa Residenza
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Julgue o próximo item, relativos a NoSQL, data lake, ETL e governança de dados.
A fase de carga em um processo de ETL exige que os dados sejam carregados em lotes programados, como forma de garantir a eficiência do sistema como um todo.
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Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial (IA) e machine learning.
K-means é um algoritmo de aprendizado não supervisionado,
em que se calcula a distância entre os objetos da base e cada
um dos centroides; em que se atribui cada objeto ao
centroide mais próximo; e em que se classifica cada item
para sua média mais próxima.
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Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial (IA) e machine learning.
Nos algoritmos de aprendizado por reforço, o agente recebe
uma recompensa atrasada na próxima etapa de tempo para
avaliar sua ação anterior; seu objetivo, então, é maximizar a
recompensa.
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Orgão: Pref. Fortaleza-CE
Julgue o próximo item, relativos a NoSQL, data lake, ETL e governança de dados.
A arquitetura de um data lake pode variar de organização para organização, uma vez que muitas tecnologias podem ser usadas e combinadas de diferentes formas.
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