Julgue o item a seguir, relativos à qualidade de dados.

Executar o profiling dos dados é similar a fazer uma fotografia inicial do estado dos dados em um domínio ou em uma área de assunto da organização.

Maria está preparando um relatório sobre as empresas de serviços de um município, de modo a identificar e estudar o porte dessas empresas com vistas ao estabelecimento de políticas públicas e previsões de arrecadação.

Maria pretende criar nove grupos de empresas, de acordo com os valores de faturamento, e recorreu às técnicas usualmente empregadas em procedimentos de data mining para estabelecer as faixas de valores de cada grupo.

Assinale a opção que apresenta a técnica diretamente aplicável a esse tipo de classificação.

No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de data warehousing, julgue o item seguinte.

Um data warehousing transforma dados operacionais em informação voltada à tomada de decisão estratégica. As consultas realizadas são executadas e processadas nos provedores de informação originais.

No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de data warehousing, julgue o item seguinte.

ETL é um tipo de data integration com capacidades analíticas sofisticadas que permite que os dados sejam analisados a partir de visões multidimensionais complexas e elaboradas. Além disso, esse sistema possibilita alterar e analisar grandes quantidades de dados em várias perspectivas diferentes.

Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.

A coleta de dados por inferência ocorre quando uma nova informação é gerada a partir de uma informação já existente, através de dispositivos eletrônicos.

Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.

Comparado ao ETL, o ELT apresenta vantagens como tempos menores de carregamento e de transformação de dados, e, consequentemente, menor custo de manutenção.

Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.

Na modelagem dimensional de dados, as tabelas fato armazenam eventos de negócio enquanto as tabelas dimensão representam entidades de negócio.

Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.

Um dos três Vs de big data refere-se à variedade, que está relacionada a métodos para identificar se um conjunto de dados pode ser considerado big data.

Julgue o próximo item, relativo ao business intelligence (BI).

Um data warehouse (DW), ainda que seja não volátil — ou seja, após os dados serem inseridos nele os usuários não podem alterá-los — é variável no tempo, pois mantém um conjunto de dados históricos que oferecem suporte à tomada de decisões.