Uma etapa crucial no processo de descoberta de conhecimento em base de dados é o pré-processamento. A respeito dela, considere as afirmativas:

1. Todos os registros da base de dados transacional são copiados para uma base paralela (chamada de dataware house), para evitar que o processamento massivo que vem em seguida não interfira nos processos diários da organização.

2. Os dados podem ser enriquecidos adicionando-se dados oriundos de outras fontes aos dados já existentes na base de dados, para aumentar a chance de identificação de padrões valiosos.

3. Os valores nulos identificados em campos importantes implicam remoção dos registros que os contêm, no intuito de evitar a descoberta de padrões inconfiáveis.

4. A combinação, ou integração (merge), de bases de dados é realizada quando os dados que descrevem os eventos de interesse encontram-se distribuídos em duas ou mais fontes diferentes.

Assinale a alternativa correta.

Com relação a fundamentos e conceitos de Big Data, julgue os itens a seguir.

I O volume de dados é uma característica importante de Big Data.

II Em Big Data, a qualidade do dado não tem importância, porque a transformação dos dados não impacta os negócios.

III A característica de velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento.

IV A variedade dos dados não é característica intrínseca nos fundamentos de Big Data.

Estão certos apenas os itens

“A Secretaria da Fazenda realizou procedimento que visa estimular os contribuintes paulistas a, voluntariamente, regularizarem as obrigações tributárias que devem ser transmitidas ao Fisco. Em uma etapa da operação foram selecionados 48 contribuintes do Regime Periódico de Apuração com R$ 143 milhões em débitos de ICMS.

Esta ação tem caráter orientador, com o objetivo de alertar as empresas sobre divergências em suas declarações e indicar a regularização, porém, a ação pode resultar em indicações de empresas de fachada que apresentaram um conjunto de indícios que sugerem tratar-se de documentos fiscais inidôneos ou de simulação de operações para gerar créditos falsos de ICMS na apuração mensal do tributo a recolher.

Para a elaboração da operação autorregularização foram selecionados contribuintes com divergências nas notas fiscais emitidas entre janeiro a dezembro de 2016 em comparação com as informações declaradas nas Guias de Informação e Apuração do ICMS do mesmo período."

(Baseado em: https://portal.fazenda.sp.gov.br)

Ao ler esta notícia, uma Auditora Fiscal da área de TI concluiu, corretamente, que o cruzamento e a análise simultânea de diversas informações, como Nota Fiscal Eletrônica (NF-e), inadimplência, regularidade no cumprimento de obrigações, porte da empresa, composição do quadro societário, autos de infração anteriores, localização geográfica e atividade econômica, entre outras,