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Julgue o item seguinte, a respeito de big data e tecnologias relacionadas a esse conceito.
MapReduce permite o processamento de dados massivos usando um algoritmo paralelo mas não distribuído.
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O trecho a seguir representa o uso da linguagem Python para pós-processamento de informações climáticas, considerando as variáveis fcst e obs variáveis numéricas vetoriais, que representam, respectivamente, a previsão realizada por um dado modelo climático e a observação para uma variável meteorológica.
1 import numpy as np
2
3 def alfa(fcst, obs):
4 mod_ep = np.abs((fcst - obs)/obs)
5 return np.nansum(mod_ep) / float(len(obs))
6
7 def beta(fcst, obs):
8 return np.nanmean(fcst - obs)
9
10 def gama(fcst, obs):
11 return np.sqrt\
(np.nansum((fcstobs)**2)/len(obs))
12
13 def sigma(fcst, obs):
14 return 1 - np.nansum( (fcst-obs)**2)\
/np.nansum((obs-np.nanmean(obs))**2)
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3 def alfa(fcst, obs):
4 mod_ep = np.abs((fcst - obs)/obs)
5 return np.nansum(mod_ep) / float(len(obs))
6
7 def beta(fcst, obs):
8 return np.nanmean(fcst - obs)
9
10 def gama(fcst, obs):
11 return np.sqrt\
(np.nansum((fcstobs)**2)/len(obs))
12
13 def sigma(fcst, obs):
14 return 1 - np.nansum( (fcst-obs)**2)\
/np.nansum((obs-np.nanmean(obs))**2)
Sobre o trecho marcado, é correto afirmar que
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Em projetos de Data Warehouse (DW) e Business Intelligence (BI), há uma etapa
destinada a obter, ler e entender os dados provenientes dos sistemas OLTP (On-Line Transaction
Processing – Processamento de Transações On-Line). Tais dados são copiados de tais sistemas para
uma área temporária de organização de dados, a fim de serem, posteriormente, trabalhados.
Frequentemente o grande desafio, nesse caso, é determinar quais dados são necessários e que tipos
de filtros devem ser aplicados para trazê-los adequadamente para a área temporária. O esforço de
obtenção de dados é maior especialmente quando os sistemas fontes são antigos, baseados em
plataforma mainframe ou de natureza proprietária pouco conhecida. Essa etapa de obtenção de dados
provenientes dos sistemas OLTP é chamada de:
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Considerando a teoria de mineração de dados e a tarefa de associação, foram coletadas as seguintes transações relacionadas à venda de frutas:
Assinale a alternativa que indica o percentual correto de confiança para a relação.
{mamão} !$ \rightarrow !$ {uva}
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Big Data se refere ao imenso volume
de conjuntos de dados que alcançam
elevadas ordens de magnitude. O valor
real do Big Data está no insight que ele
produz quando analisado — buscando
padrões, derivando significado, tomando
decisões e, por fim, respondendo ao
mundo com inteligência. Referente ao
Big Data, é correto afirmar que o termo
variedade refere-se
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Big Data requer clusters de servidores
de apoio às ferramentas que processam
grandes volumes, alta velocidade e
formatos variados de Big Data. Nesse
sentido, é correto afirmar que Hadoop
refere-se a
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Um banco de dados é definido como
uma coleção de dados relacionados,
e datawarehouse é uma coleção de
informações. É correto afirmar que um
datawarehouse
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Com o BI, é possível a aquisição e a
manutenção do Market Share. Assinale a
alternativa correta sobre BI.
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Os dados contidos em um datawarehouse
(DW) típico são provenientes de
diversas fontes. É necessário que os
valores contidos no DW apresentem
boa qualidade para que numa futura
análise desses valores seja apresentado
resultado coerente. Assim, é correto
afirmar, sobre ETL, que
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No momento, há grande necessidade
de proporcionar aos tomadores de
decisão, da gerência média para cima,
informações no nível correto de detalhe
para dar suporte à tomada de decisão.
Sobre datawarehouse, é correto afirmar
que essa funcionalidade pode ser
garantida por
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