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Na modelagem de bancos de dados multidimensionais pela abordagem floco de neve, verificam-se expressamente a normalização dos dados e, consequentemente, a minimização da redundância de dados.
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No mapeamento de fontes de dados, o processo modelo expandido implica a modificação do modelo normalizado, com, por exemplo, a adição de estruturas de apoio a novos requisitos, a inclusão de índices e a otimização do desempenho por meio de eventual desnormalização de estruturas.
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A inteligência de negócios lida com as atividades operacionais cotidianas da organização, sendo as suas duas principais ferramentas de implementação o processamento de transações e a integridade transacional com atualização das bases de dados operacionais.
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Os sistemas de suporte à decisão (DSS, do inglês decision support system) são programados para substituir os tomadores de decisão das organizações e podem ser usados rotineiramente em tarefas de tomada de decisão comuns, devendo ser evitados para tarefas de decisões pontuais de alto nível relacionadas às estratégias de negócios.
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Em data mining, enquanto a classificação identifica possíveis agrupamentos dentro de uma massa de dados sem grupos predefinidos, a aglomeração reconhece modelos que identificam o grupo a que um item pertence e os relaciona por meio do exame de itens já categorizados.
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Na criação de um data warehouse, uma das técnicas a serem utilizadas é a chamada Matriz de Barramento do Data Warehouse, cujas linhas e colunas representam, respectivamente,
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Em ambientes de Data Warehouse, os dados inseridos são filtrados e recebem apenas operações de consulta e exclusão, sem que possam ser alterados.
Esta característica é conhecida como:
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PG-DF
No que se refere a data warehouse, data mining e sistema de mensageria, julgue o próximo item.
Em empresas que possuem várias plataformas de hardware e software e que carecem de padronização e integração de dados, o data warehouse pode fornecer um modelo de dados comum para suas diferentes áreas de interesse, independentemente da fonte de dados.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PG-DF
No que se refere a data warehouse, data mining e sistema de mensageria, julgue o próximo item.
Uma consulta de um sistema gerenciador de banco de dados (SGBD) pode encontrar tendências úteis em um conjunto de dados, ao passo que o data mining fornece operações de análises mais abstratas, em alto nível, com o uso de algoritmos especializados.
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Abstratamente, o problema de classificação na mineração de dados é este: dado que os itens pertencem a uma dentre várias classes e dadas instâncias passadas (chamadas instâncias de treinamento) dos itens junto com as classes a que pertencem, o problema é prever a classe à qual um novo item pertence. A classe da nova instância não é conhecida, de modo que outros atributos da instância precisam ser usados para prever a classe.
Sobre classificação na mineração de dados, é correto afirmar que
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