Foram encontradas 5.009 questões.
Julgue o item subsequente, acerca dos conceitos de data mining,
data warehouse e sistemas colaborativos.
Em data mining, a técnica boosting é utilizada para fazer a seleção inicial dos dados a serem analisados durante o estágio de construção do modelo.
Em data mining, a técnica boosting é utilizada para fazer a seleção inicial dos dados a serem analisados durante o estágio de construção do modelo.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Julgue o item subsequente, acerca dos conceitos de data mining, data warehouse e sistemas colaborativos.
Os sistemas colaborativos devem ser construídos para atenderem a grupos de especialidades específicas a fim de atingirem a efetividade de sua criação.
Os sistemas colaborativos devem ser construídos para atenderem a grupos de especialidades específicas a fim de atingirem a efetividade de sua criação.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Julgue o item subsequente, acerca dos conceitos de data mining, data warehouse e sistemas colaborativos.
Em uma arquitetura DW de três camadas, os dados são derivados diretamente dos dados operacionais da organização.
Em uma arquitetura DW de três camadas, os dados são derivados diretamente dos dados operacionais da organização.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Uma organização precisa utilizar o máximo de informação
para criar e manter vantagem competitiva. Profissionais tomadores
de decisão exigem dos sistemas de suporte à
decisão mais recursos para análise, front-ends que suportem
consultas ad hoc, etc. Neste contexto, um DW − Data
Warehouse pode ser muito útil, pois é
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Muitos autores consideram a tecnologia de Data Warehousing (o processo de fazer Data Warehouse) como sendo uma evolução natural do ambiente de apoio à decisão. As empresas utilizam Data Warehouse com mais frequência, pois há a necessidade de domínios de informações estratégicas que podem garantir respostas rápidas, assegurando, dessa forma, a competitividade no mercado concorrente e em constantes mudanças. O DW possui diversas características. “A arquitetura do Data Warehouse inclui, além de estrutura de dados, mecanismos de comunicação, processamento da informação para o usuário.” Assinale, a seguir, a característica correspondente.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
OLAP (Online Analytical Procesing), o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um
Data Warehouse, utiliza quatro tipos de operação para analisar dados. Uma dessas operações ocorre quando o
usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para outra dimensão. Trata-se de:
Provas
Questão presente nas seguintes provas
A modelagem multidimensional é uma técnica de concepção e visualização de um modelo de dados de um conjunto
de medidas que descrevem aspectos comuns de negócios. Um modelo multidimensional é formado por três
elementos básicos. Assinale-os.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
A etapa de Mineração de Dados (DM – Data Mining) tem como objetivo buscar efetivamente o conhecimento no
contexto da aplicação de KDD (Knowledge Discovery in Databases – Descoberta de Conhecimento em Base de Dados).
Alguns autores referem-se à Mineração de Dados e à Descoberta de Conhecimento em Base de Dados como sendo
sinônimos. Na etapa de Mineração de Dados são definidos os algoritmos e/ou técnicas que serão utilizados para
resolver o problema apresentado. Podem ser usados Redes Neurais, Algoritmo Genéticos, Modelos Estatísticos e
Probabilísticos, entre outros, sendo que esta escolha irá depender do tipo de tarefa de KDD que será realizado. “Uma
dessas tarefas compreende a busca por uma função que mapeie os registros de um banco de dados em um intervalo
de valores reais.” Trata-se de:
Provas
Questão presente nas seguintes provas
A Mineração de Dados (DM – Data Mining) é uma das etapas da Descoberta do Conhecimento em Base de Dados
(KDD – Knowledge Discovery in Databases), sendo considerada a principal etapa do processo de KDD. Neste processo,
existe um conceito essencial, por dois motivos principais, que tem a seguinte definição “podem ser usadas após a
etapa de Mineração de Dados, a fim de ordenar ou filtrar os padrões descobertos de acordo com o grau de interesse
associado a estes padrões; podem ser usadas para restringir ou guiar o espaço de busca de Mineração de Dados,
melhorando a eficiência da busca ao eliminar conjuntos de padrões que não satisfaçam a condições
predeterminadas”. (Goldschmidt; Passos; Bezerra, 2015.)
A definição anterior trata-se de qual conceito?
A definição anterior trata-se de qual conceito?
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Julgue o item subsecutivo, acerca de procedimentos de segurança e educação a distância (EAD).
A Big Data pode ser utilizada na EAD para se entender as preferências e necessidades de aprendizagem dos alunos e, assim, contribuir para soluções mais eficientes de educação mediada por tecnologia.
A Big Data pode ser utilizada na EAD para se entender as preferências e necessidades de aprendizagem dos alunos e, assim, contribuir para soluções mais eficientes de educação mediada por tecnologia.
Provas
Questão presente nas seguintes provas
Cadernos
Caderno Container