Foram encontradas 5.226 questões.
Provas
I. um subconjunto de informações do DW que podem ser identificados por assuntos ou departamentos específicos. II. ferramentas com capacidade de análise em múltiplas perspectivas das informações armazenadas. III. ferramentas com capacidade de descoberta de conhecimento relevante. Encontram correlações e padrões dentro dos dados armazenados. IV. processo de extração, tratamento e limpeza dos dados para inserção no DW.
Os componentes de I a IV são, correta e respectivamente,
Provas
Entre os requisitos de análise de uma aplicação OLAP inclui-se a capacidade de tratar dinamicamente a esparsidade das informações para restringir o cruzamento dimensional de matrizes com células de valor zero.
Provas
No que concerne a data mining (mineração de dados) e big data, julgue o seguinte item.
Devido à quantidade de informações manipuladas, a (cloud computing) computação em nuvem torna-se inviável para soluções de big data.
Provas
No que concerne a data mining (mineração de dados) e big data, julgue o seguinte item.
Quem utiliza o data mining tem como objetivo descobrir, explorar ou minerar relacionamentos, padrões e vínculos significativos presentes em grandes massas documentais registradas em arquivos físicos (analógicos) e arquivos lógicos (digitais).
Provas
No que concerne a data mining (mineração de dados) e big data, julgue o seguinte item.
A finalidade do uso do data mining em uma organização é subsidiar a produção de afirmações conclusivas acerca do padrão de comportamento exibido por agentes de interesse dessa organização.
Provas
Em uma modelagem dimensional que utilize o esquema estrela, a chave primária de uma tabela de fatos será a chave estrangeira na tabela de dimensões.
Provas
Na análise dos dados de um sistema com o apoio de uma ferramenta OLAP, quando uma informação passa de uma dimensão para outra, inexistindo hierarquia entre elas, ocorre uma operação drill through.
Provas
No que concerne a data mining (mineração de dados) e big data, julgue o seguinte item.
No ambiente organizacional, devido à grande quantidade de dados, não é recomendado o emprego de data mining para atividades ligadas a marketing.
Provas
No que concerne a data mining (mineração de dados) e big data, julgue o seguinte item.
O uso prático de data mining envolve o emprego de processos, ferramentas, técnicas e métodos oriundos da matemática, da estatística e da computação, inclusive de inteligência artificial.
Provas
Caderno Container