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517100 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO
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A respeito de mineração e análise de dados para suporte à inteligência do negócio, julgue os itens a seguir.

Os dados podem provir de diferentes modelos de dados, mas devem ser integrados em um modelo integrado antes de serem armazenados em um datawarehouse.
 

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517097 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO
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enunciado 517097-1
ETL é definido como o processo de descobrir padrões, associações, mudanças, anomalias e estruturas em grandes quantidades de dados armazenados ou em repositórios de informação gerais dentro do data mining.
 

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517096 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO
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enunciado 517096-1
OLAP permite uma visão conceitual multidimensional dos dados e possui três componentes principais em sua arquitetura: um modelo de negócios, um motor para processar consultas multidimensionais e um mecanismo para armazenar os dados.
 

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517095 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO
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enunciado 517095-1
O processo de extração, transformação e carga visa trabalhar com a manipulação de dados de fontes externas e sua respectiva transformação, para atender às necessidades de negócios e carga dos dados dentro de uma estrutura de data warehouse.
 

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517075 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO
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Julgue os itens que se seguem, acerca das ferramentas ETL (extract transform load) e OLAP (on-line analytical processing).


Em ETL, frequentemente, é necessário limpar, ajustar e consolidar os dados antes de realizar sua carga. Nesse estágio de transformação, aplicam-se regras ou funções aos dados extraídos para ajustar os dados a serem carregados. A limpeza trata de vários tipos de erros, como, por exemplo, valores ilegais, ou que não obedeçam às regras de integridade da base, e erros de ortografia.
 

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466502 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFSC
Orgão: UFSC
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Sobre Banco de Dados Relacional, Data Mining, Data Warehouse e BI, é CORRETO afirmar que:
 

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466122 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDATEC
Orgão: IRGA
A questão baseia-se na Figura que mostra, intencionalmente, apenas parte da modelagem multidimensional de um Data Warehouse (DW).
Enunciado 466122-1
Figura - Modelagem Multidimensional
A modelagem multidimensional, mostrada na Figura, é chamada de:
 

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457541 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SERPRO
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Com relação a datamining, datawarehouse, gerenciamento de conteúdo, ambientes colaborativos e portais corporativos, julgue os próximos itens.

Em um ambiente colaborativo, a necessidade de acesso a determinados recursos exige que a infraestrutura forneça elementos para que algumas ferramentas sejam executadas no servidor.
 

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457540 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SERPRO
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Julgue os itens que se seguem à luz dos conceitos básicos de datamining e datawarehouse.
Tarefas descritivas têm como objetivo derivar padrões como correlações, tendências, grupos, trajetórias e anomalias, os quais sumarizam as relações subjacentes nos dados.
 

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457539 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SERPRO
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Julgue os itens seguintes, relativos à arquitetura e às tecnologias de sistemas de informação.
Datamining é a tecnologia por intermédio da qual os processos são automatizados mediante racionalização e potencialização por meio de dois componentes: organização e tecnologia.
 

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