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Assinale a opção que completa corretamente as lacunas da sentença abaixo.
Em um Data Warehouse, as tabelas , diferentemente das tabelas , estão mais sujeitas ao processo de desnormalização. A abordagem do recomenda a não normalização das tabelas , enquanto a abordagem do recomenda a normalização.
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Esquema estrela, ETL e drill down podem, respectivamente, ser definidos como:
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Leia o texto para responder à questão:
Fiscalização Tributária terá Posto Fiscal Eletrônico
Mais rapidez e segurança à fiscalização do transporte de mercadorias destinadas ao Distrito Federal e que circulam pela região. Essa é a proposta do Posto Fiscal Eletrônico, novo programa de monitoramento de cargas que está sendo lançado pela Secretaria de Fazenda do Distrito Federal (SEF/DF). A proposta é verificar os produtos em trânsito, antes mesmo de chegarem ao destino, a partir da análise das informações da Nota Fiscal Eletrônica (NFe) prestadas já no momento da emissão do documento, na origem. No ambiente virtual, será possível analisar o universo da nota e agregar bases de dados de outras instituições além da Fazenda, como da Receita Federal do Brasil, por exemplo. Além de acessar dados de ações anteriores para a verificação de riscos potenciais. (...)
Extraído de http://www.fazenda.df.gov.br/aplicacoes/noticias/ noticias_detalhe.cfm?co_seq_noticia=3461
A solução de TI que está relacionado ao texto é:
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Sobre Business lntelligence e Inteligência Competitiva, podemos afirmar que:
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O crescente poder de processamento e a sofisticação das ferramentas e técnicas analíticas resultaram no desenvolvimento de data warehouses. O processamento analítico on-line (OLAP) é usado para descrever a análise de dados complexos de um data warehouse. As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diárias. Dentre as ferramentas e técnicas utilizadas na arquitetura OLAP, podemos citar as funções especiais:
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No âmbito de data warehouse, a técnica, que realiza a mudança de uma hierarquia dimensional para outra executada em um cubo de dados, denomina-se
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Em data mining, o modo de descoberta de conhecimento que trabalha sobre dados em que as classes não estão definidas e consiste em identificar novos grupos, que contenham características similares e agrupar os registros, segmentando, assim, uma dada população de eventos ou itens em conjuntos, é conhecido como
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Em uma grande empresa, com grandes bancos de dados ou sistemas para funções separadas, como manufatura, vendas e contabilidade, são necessários recursos e ferramentas especiais para analisar vastas quantidades de dados e extraí-los de múltiplos sistemas. Assim, o banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda empresa, consolidando e padronizando as informações oriundas de diferentes bancos de dados operacionais, de modo que elas possam ser usadas por toda a empresa para análise gerencial e tomada de decisão, é denominado:
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Segundo Turban e Volonino (2013, p.78), são características do data warehouse, EXCETO:
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É um objetivo do data mining (mineração de dados):
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