Acerca de sistemas de suporte a decisão e data warehousing, julgue
os itens a seguir.
Em um modelo do tipo estrela (star schema), devido à ligação
entre as tabelas dimensionais e suas respectivas fontes de
dados, as dimensões são dependentes de códigos operacionais
de produção. Desse modo, nessas tabelas, convenciona-se usar
como chave primária as mesmas utilizadas no ambiente de
produção — origem dos dados.
Acerca de sistemas de suporte a decisão e data warehousing, julgue
os itens a seguir.
Em um data warehouse, cada linha em uma tabela fato
corresponde a uma medida, representada por um valor aditivo,
em que necessariamente essas medidas não compartilham a
mesma granularidade.
Determinado órgão público que utiliza Microsoft SQL Server 2008 como tecnologia de banco de dados oferece, aos seus gestores, informações para tomada de decisão. Essas informações são oriundas de um Data Warehouse (DW), que é alimentado, diariamente, pelo banco de dados de produção transacional do órgão. Que recurso do banco de dados, introduzido na versão 2008, pode ser utilizado para apoiar o procedimento de carga do DW?
Em uma reunião técnica sobre a construção de um data mart de vendas de uma empresa, discute-se o nível de detalhamento dos dados dentro do banco de dados. Essa característica é conhecida como
Uma empresa deseja realizar mineração de dados (data mining), principalmente para análise de seu cadastro de clientes. Qual software é apropriado para isso?
On Line Analytical Processing (OLAP) é uma tecnologia de software que permite a analistas de negócios, gerentes e executivos a análise e visualização de dados corporativos, por meio de acesso interativo, rápido e consistente. A funcionalidade OLAP é inicialmente caracterizada pela análise dinâmica e multidimensional dos dados consolidados de uma organização. A tecnologia OLAP é geralmente implementada em ambiente multiusuário e cliente/servidor, oferecendo assim respostas rápidas às consultas ad-hoc, não importando o tamanho do banco de dados nem sua complexidade, sendo também disponibilizada em ambiente Web. Essa tecnologia auxilia o usuário a sintetizar informações corporativas por meio de visões comparativas e personalizadas, análises históricas, projeções e elaborações de cenários. No contexto dos projetos lógicos de modelos de dados para processamento anlítico, uma operação OLAP é uma técnica específica de análise segundo a qual o usuário navega entre os níveis de dados que vão desde o mais resumido para o mais detalhado. Essa operação é conhecida por:
Especificamente, um data mining onde as tendências são modeladas conforme o tempo, usando dados conhecidos, e as tendências futuras são obtidas com base no modelo possui a forma de mining
Analise as afirmações sobre as operações realizadas em cubos OLAP a seguir.
I - A operação pivot permite ao usuário alternar as linhas e colunas em que os valores visualizados serão recalculados.
II - A operação slice é caracterizada pela seleção de determinado membro de uma dimensão, a fim de analisar as demais informações do cubo sob tal perspectiva.
III - A operação dice corresponde à seleção específica de membros de duas ou mais dimensões.
A análise exploratória de dados contempla três fases distintas, que têm como objetivo destacar as características relevantes de cada atributo contido em um conjunto de dados, por meio de gráficos e cálculos estatísticos, além de identificar a intensidade das relações subjacentes entre os atributos. Qual fase fornece conclusões sobre o conteúdo de cada atributo das informações de um conjunto de dados?
Em uma reunião entre os analistas de TI e analistas de negócio de uma grande empresa, houve a necessidade de normalizar alguns conceitos relativos à OLAP. São conceitos estritamente correlacionados: