125389 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INMETRO

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Pesquisador - Gestão da Informação
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Com relação à arquitetura genérica do data warehouse, assinale a opção correta.

A

A camada de acesso à informação é composta pelos dados dos sistemas operacionais das empresas e por informações provenientes de fontes externas que serão integradas para compor o data warehouse.

B

Por meio da camada de bancos de dados operacionais e fontes externas, os usuários finais interagem com o data warehouse, utilizando ferramentas de manipulação, análise e apresentação dos dados, incluindo-se as ferramentas de datamining e visualização.

C

A camada de acesso aos dados é a responsável pelo gerenciamento dos processos que contribuem para manter o data warehouse atualizado e consistente. Essa camada está envolvida com o controle das várias tarefas que devem ser realizadas para a construção e a manutenção das informações do dicionário de dados e do data warehouse.

D

Na camada de transporte, ocorre a coleta de mensagens e transações. Ela se encarrega de entregar essas mensagens em locais e tempos determinados e também é usada para isolar aplicações operacionais ou informacionais do formato real dos dados nas duas extremidades.

E

A camada de gerenciamento de processos permite fazer a ligação entre as ferramentas de acesso à informação e os bancos de dados operacionais. Essa camada comunica-se com diferentes sistemas de bancos de dados, sistemas de arquivos e fontes sob diferentes protocolos de comunicação, denominando-se esse processo de acesso universal de dados.

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125388 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INMETRO

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Pesquisador - Gestão da Informação
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Data Mining

Assinale a opção correta, com relação às classes de datamining do ponto de vista de processo orientado.

A

A modelagem de prognóstico é o processo de análise em um banco de dados para encontrar padrões escondidos sem uma ideia ou hipótese predeterminada sobre o que são esses padrões.

B

Na análise prévia, os padrões descobertos no banco de dados são usados para prognosticar o futuro.

C

O descobrimento é o processo de análise em um banco de dados para encontrar padrões escondidos sem uma ideia ou hipótese predeterminada sobre o que são esses padrões.

D

Na classe strategic mining, grande conjunto de dados corporativos é examinado com o objetivo de se obter o seu conhecimento global.

E

Na classe episodic mining, são buscados dados de um fato específico.

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125382 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INMETRO

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Pesquisador - Gestão da Informação
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Acerca de conceitos básicos de suporte à decisão DSS (decision support systems), assinale a opção correta.

A

São três os componentes típicos da arquitetura de um sistema de suporte a decisão: o banco de dados ou a base de conhecimento, o modelo e a interface com o usuário.

B

Um sistema de suporte à decisão que oferta ao usuário um conjunto de possíveis decisões, mas não permite o ajuste dessas decisões ou a integração com elas é classificado na categoria de DSS cooperativo.

C

Um DSS que provê expertise especializado na solução de problemas por meio de um banco de dados de fatos, regras, procedimentos e estruturas similares é mais bem classificado como DSS orientado à comunicação que DSS orientado ao conhecimento.

D

Sistemas DSS inteligentes baseiam-se no uso dos cálculos de predicados e do cálculo lambda.

E

Sistemas DSS orientados à comunicação envolvem basicamente o uso de conexões remotas entre o usuário e o banco de dados de apoio à decisão.

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125381 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INMETRO

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Pesquisador - Gestão da Informação
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Assinale a opção correta, a respeito de modelagem dimensional.

A

A elaboração do esquema de uma datawarehouse busca a simplificação do gerenciamento dos dados e a otimização do desempenho do sistema, em detrimento da simplificação da interface com o usuário.

B

A modelagem dimensional sempre usa conceitos de fatos e dimensões como base para a formulação de modelos para suporte à decisão. Fatos, de forma geral, representam medições, e dimensões descrevem conceitos, sendo que as dimensões são valores numéricos.

C

O desempenho de consultas em datawarehouses, comparado ao esquema usado em SGBDs OLTP, é mais baixo, embora a formulação de consultas seja mais simples.

D

A normalização dimensional cria um esquema em floco de neve. Uma das razões para não se realizar essa ação é que um banco de dados na terceira forma normal ocupa mais espaço que um banco de dados denormalizado.

E

Na modelagem de uma datawarehouse, um modelo de projeto viável é a escolha do processo de negócio a ser modelado; declare a granularidade do modelo; identifique as dimensões; e identifique os fatos.

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124828 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INMETRO

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Pesquisador - Tecnologia e Inovação
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Inteligência ArtificialConceitos e Fundamentos de IA

As diversas aplicações da inteligência artificial podem ser agrupadas em três grandes áreas: ciência cognitiva, robótica e interfaces naturais. Assinale a opção correspondente aos itens relacionados à ciência cognitiva.

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108989 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNCAB
Orgão: IBRAM

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Técnico em Assuntos Culturais - Análise de Sistemas
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Dentre as alternativas a seguir, marque aquela que corresponde a um método de Mineração de Dados(Data Mining).

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2268598 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPU

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Analista Ministerial - TI/Banco de Dados
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Data Mining

A respeito de data warehouse (DW) e data mining (DM), julgue os próximos itens.

Antes da constituição do DW, é realizado o processo de DW que inclui uma fase final de limpeza e reformatação dos dados. Para a geração de regras que irão retornar ao DW, é realizado o processo de back end com técnicas de OLAP, decisionsupport systems (DSS) e DM.

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2268579 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPU

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Analista Ministerial - TI/Banco de Dados
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Analista Ministerial - TI/Desenvolvimento de Sistemas
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Analista Ministerial - TI/Suporte Técnico
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Julgue se os itens a seguir, escritos em língua inglesa, estão técnica e gramaticalmente corretos.

Data warehousing technology affords types of functionality such as consolidation, aggregation, and summarization of data, which let to view the same information along multiple dimensions.

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990339 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: ESAF
Orgão: MPO

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Analista de Planejamento - TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Um ambiente Datawarehouse

A

é uma coleção de dados voláteis, invariantes em termos locais, integrados e orientados a um assunto, direcionados a decisões operacionais.

B

ao ser projetado segundo a abordagem bottom-up, fundamenta-se nas necessidades de informação de todos os níveis gerenciais da empresa.

C

para ser implementado, requer a remoção de metadados e a integração de dados existentes em um banco de dados.

D

ao ser projetado, segundo a abordagem top-down, não comporta necessidades de informações gerenciais.

E

é uma coleção de dados não-voláteis, invariantes em termos temporais, integrados e orientados a um assunto, utilizados no suporte a decisões gerenciais.

Questão Anulada

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612479 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SERPRO

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Analista de TI - Desenvolvimento
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Considerando que a inteligência do negócio (business intelligence) envolve com ponentes como armazém de dados (data warehouse), ferramentas analíticas de negócios, gestão de desempenho do negócio (business performance management - BPM ) e interface com o usuário, julgue os itens que se seguem.

As ferramentas de processamento de transações em tempo real identificam tendências de desempenho e analisam dimensões diferentes dos dados assim que eles são alterados.